Intel se asocia con Udacity para certificar desarrolladores en Edge AI

Hoy es crítico aumentar la base instalada de desarrolladores que puedan construir y desplegar aplicaciones infusionadas con modelos de IA.

Intel y Udacity, proveedor de servicios educativos online para profesionales de TI, lanzaron hoy un programa mediante el cual otorgarán un título a desarrolladores que aprendan a emplear algoritmos de deep learning y visión por computadora para crear aplicaciones de inteligencia artificial (IA) para plataformas de edge computing.

El programa Nanodegree Intel Edge AI for IoT Developers, para fomentar, por ejemplo, el desarrollo de aplicaciones IoT de próxima generación, se basa en una distribución del toolkit open-source OpenVINO usado para construir aplicaciones que emulan la visión humana.

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Los desarrolladores que superen el curso deberán completar tres proyectos reales que serán evaluados por la red de revisores de Udacity, tras lo cual recibirán un título de Udacity. Para desarrolladores que no puedan comprometerse con el programa completo, Intel y Udacity seguirán ofreciendo Intel Edge AI Fundamentals with OpenVINO, un subconjunto gratuito del contenido del nanodegree que no incluye proyectos reales ni soporte de mentores técnicos.

Con la IA esperada para emplearse pervasivamente en una amplia variedad de plataformas de edge computing, los desarrolladores buscan cada vez más oportunidades de formación práctica, dice Matthew Formica, director de marketing de producto para la plataforma Edge AI Developer dentro del IoT Group en Intel.

Las dos empresas esperan que a los desarrolladores les tome unos tres meses completar el programa de título, que Formica dice debería aumentar el número de desarrolladores de IA certificados que las organizaciones pueden contratar.

Intel espera que las plataformas de edge computing infusionadas con IA generen 30.000 millones de dólares adicionales solo en ingresos de procesadores, por lo que Formica dice que es crítico aumentar la base instalada de desarrolladores que puedan construir y desplegar aplicaciones con modelos de IA.

En algunos casos, Formica dice que las plataformas de edge computing se basan en un nuevo sistema, pero también es igual de probable que capacidades de IA se añadan a sistemas ya desplegados en el edge, como plataformas point-of-sale (PoS). Además, habrá sistemas de edge computing que aprovechen otras clases de procesadores de Intel, como field-programmable gate arrays, que complementan o extienden una plataforma x86 core, señala Formica.

Los sistemas basados en procesadores de Intel son los más empleados hoy para ejecutar los motores de inferencia en los que dependen los modelos de IA para correr en producción. La plataforma dominante para entrenar los modelos de IA son sistemas con procesadores de NVIDIA. Obviamente, tanto Intel como NVIDIA albergan ambiciones de desplazar al otro en las categorías de plataformas de IA que cada uno domina.

Independientemente de la plataforma subyacente, está claro que más organizaciones buscarán automatizar una amplia gama de procesos tras la pandemia de COVID-19. Esas aplicaciones de IA en algunos casos reemplazarán empleados a tiempo completo, mientras que en otros aumentarán al personal existente como parte de un esfuerzo por contener costes de personal aumentando eficiencia. Sea cual sea la motivación, lo claro es que la mayoría de organizaciones necesitarán hacer inversiones significativas en IA si esperan sobrevivir y eventualmente prosperar en estos tiempos económicos cada vez más turbulentos.