IoT Industrial: ROI inmediato y valor a largo plazo

Vibhoosh Gupta, líder de gestión de producto de GE Automation & Controls —una división prevista para adquisición por Emerson— extrae lecciones estratégicas de Tesla. Ve el ethos de diseño prospectivo del fabricante de automóviles como plantilla para soluciones de Internet Industrial de las Cosas (IIoT) que satisfagan demandas actuales mientras permanecen listas para evolucionar con los retos de mañana.

En una reciente entrevista en Industrial IoT World, Gupta destacó el enfoque de Tesla: la compañía construyó infraestructura en sus vehículos eléctricos que soporta futuras actualizaciones —como aceleración "Modo Ludicrous", autoaparcamiento y conducción autónoma limitada— sin comercializar esas características hasta que estuvieron comercialmente listas. Elogió esta contención, señalando: "¿Por qué vender algo que no tengo hoy? ¿Por qué crear esas expectativas? Véndanles lo que tienen hoy y denles lo que quieren mañana". Lo resumió: "Los clientes aprenden con usted, y usted aprende de ellos".

GE Automation & Controls, operando separadamente de GE Digital, ha adoptado una mentalidad centrada en entregar ROI a corto plazo mientras optimiza resultados continuamente. "Los OEMs deberían proporcionar máquinas que puedan evolucionar con el tiempo", dice Gupta. "Necesitan sistemas de control que evolucionen".

En línea con esta filosofía, la división lanzó recientemente el CPL410 —promovido como el primer controlador abierto optimizador de resultados del mundo— y Equipment Insight 2018, una plataforma de monitorización remota como servicio. Ambos están diseñados para crecer con las necesidades de sus usuarios.

Gupta observa que la mayoría de sistemas de control actuales son estáticos. "Realizan una sola función de la misma manera durante décadas", explica. "Los controladores usualmente no están conectados al resultado empresarial". Por ejemplo, una turbina operando en punto fijo no se ajusta a fluctuaciones de precio de electricidad en tiempo real, perdiendo oportunidades de optimización de ingresos.

Visualiza sistemas de control que combinan control determinista en tiempo real con analítica edge, permitiendo adaptación continua. "Ahí es donde entran los 'controladores optimizadores de resultados'", dice. Los dispositivos IIoT deberían entregar ROI a corto plazo y luego evolucionar para maximizar ese ROI con el tiempo.

La narrativa IIoT de Emerson refleja este foco: empezar con un problema de negocio definido, lograr mejoras tempranas de rendimiento y luego escalar. IndustryWeek y los propios advertoriales de Emerson enfatizan "ganancias tempranas de mejora de rendimiento" como punto clave de venta.

El viaje de GE refleja un giro similar. Inicialmente, la plataforma Predix de GE Digital se comercializó bajo el lema "Tu Transformación Digital Empieza Aquí". Sin embargo, como señala Gupta, la transformación digital lleva tiempo. Mientras gigantes consumer-facing como Apple, Google, Airbnb, Uber y Amazon han prosperado con estrategia platform-first, líderes empresariales como IBM Watson y Predix han enfrentado desafíos. "Los clientes quieren más que una plataforma; necesitan una aplicación que entregue un resultado tangible inmediatamente", dice Gupta, notando que GE aún confía en Predix pero ha pivoteado hacia aplicaciones orientadas a resultados para asegurar aprobación de caso de negocio."