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Los FPGA desplazan a los ASIC en el ADAS basado en visión Subaru Eyesight

Xilinx anunció que su tecnología FPGA está impulsando la próxima generación del sistema avanzado de asistencia al conductor (ADAS) basado en visión estéreo Eyesight de Subaru en el último vehículo del fabricante de automóviles lanzado hoy, el Levorg. Reemplazando los ASIC utilizados anteriormente, Subaru está utilizando el sistema de multiprocesador en un chip (MPSoC) Zynq UltraScale + calificado para automóviles (XA) de Xilinx para proporcionar características avanzadas que incluyen control de crucero adaptativo, asistencia de mantenimiento de carril y frenado previo a la colisión .

En una entrevista con EE Times, Wayne Lyons, director de marketing de clientes estratégicos y automotrices de Xilinx, dijo:“Anteriormente, Subaru tenía ASIC dedicados, pero se mudó a Xilinx debido a la adaptabilidad y porque luego podían hacer cosas como actualizaciones de firmware más fácilmente”.

Añadió que las funciones mejoradas habilitadas por el conmutador casi duplicaban el campo de visión y un procesamiento más rápido. La capacidad para realizar predicciones de curvas fue particularmente importante. "Podrían dedicar partes adicionales de la FPGA para realizar la fusión de sensores del radar y las cámaras delanteras en el sistema de visión".


El multiprocesador SoC FPGA utilizado en el sistema Subaru Eyesight (Imagen:Xilinx)

El dispositivo Xilinx procesa imágenes estéreo en nubes de puntos 3D con las capacidades de latencia ultrabaja y seguridad funcional (ASIL) necesarias para permitir que el sistema EyeSight comprenda y reaccione con precisión ante escenarios de conducción dinámica. La última generación del sistema basado en la visión de Subaru incluye una capacidad mejorada para evitar accidentes en intersecciones y áreas urbanas, como golpear a un peatón al girar y evitarlo con el volante, así como una mejor supervisión del conductor y respuesta a errores, como distracción del conductor, pérdida del conocimiento y aceleración involuntaria.

El director de tecnología de Subaru Corp., Tetsuo Fujinuki, dijo:“Las cámaras estéreo están en el corazón de las aplicaciones ADAS de Subaru. A diferencia de los enfoques comunes, la tecnología de procesamiento de imágenes adoptada en nuestro sistema de nueva generación escanea todo lo capturado por cámaras estéreo y crea nubes de puntos 3D de alta precisión, lo que nos permite ofrecer funciones avanzadas como frenado previo a la colisión en una intersección y ayudar con la función de no intervención. conducir en congestión del tráfico en una carretera. La tecnología Xilinx juega un papel importante en esto. Debido a que los dispositivos automotrices de Xilinx contienen capacidades integradas que nos permiten cumplir con los estrictos requisitos de ASIL, son sin duda la mejor tecnología para implementar el nuevo sistema de visión ADAS de Subaru ".

Xilinx dijo que ha enviado más de 190 millones de dispositivos a nivel mundial para uso automotriz, con 75 millones utilizados para implementaciones de ADAS de producción. La compañía trabaja con más de 200 empresas automotrices, compuestas por Tier 1, OEM y nuevas empresas. La victoria de Subaru es a través de su última incorporación de socio de nivel 1, Veoneer.


Xilinx ha enviado 190 millones de dispositivos para uso automotriz, con 75 millones utilizados para implementaciones de ADAS de producción. El área más grande es la cámara delantera. (Imagen:Xilinx)

Lyons le dijo a EE Times que durante los últimos cuatro años, ha enviado un promedio de 19,3 millones de unidades por año para la industria automotriz, siendo la cámara delantera el mercado más grande. “Un área en crecimiento es la cámara envolvente, y el monitoreo en cabina está mostrando un gran crecimiento impulsado por la legislación. Con nuestras diversas asociaciones, tenemos una participación de mercado del 50% en el monitoreo en cabina ”. Destacó un ejemplo, con Daimler, a través de su socio Seeing Machines, está utilizando IA para predecir la actividad en la cabina. "También estamos viendo mucho interés en imágenes / radar 4D para sistemas de alta gama".

>> Este artículo se publicó originalmente el nuestro sitio hermano, EE Times.


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