Multi-cloud explicado: Definición, casos de uso y beneficios empresariales

A medida que las ofertas cloud se volvieron más diversas, las empresas comenzaron cada vez más a confiar en múltiples servicios cloud en lugar de aliarse con un solo proveedor. Aunque técnicamente compleja, esta aproximación multi-cloud permite a una organización elegir entre diferentes soluciones para asegurar un rendimiento óptimo de la aplicación.

Este artículo es una introducción a la computación multi-cloud. Siga leyendo para aprender cómo las empresas usan múltiples ofertas cloud para añadir flexibilidad a su planificación empresarial y mejorar la eficiencia TI general.

Definición de Multi-cloud

Un multi-cloud es una estrategia de computación en la nube en la que una empresa confía en múltiples proveedores cloud en lugar de un solo vendedor. Una organización puede elegir los mejores servicios de cada proveedor basándose en los siguientes factores:

• Coste del servicio.
• Requisitos técnicos.
• Disponibilidad geográfica.

La fuerza impulsora detrás del concepto multi-cloud es que ningún proveedor único puede ofrecer una solución a todos los problemas que un negocio puede enfrentar. Diferentes vendedores se especializan en otras áreas y tareas, por lo que las empresas pueden usar múltiples nubes para crear una infraestructura personalizada que se ajuste idealmente a todos los objetivos empresariales.

Aquí hay algunos ejemplos de cómo una empresa puede usar una configuración multi-cloud:

• Una empresa usando Google Cloud Platform (GCP) para desarrollo y pruebas mientras confía en Azure para analítica empresarial.
• Una organización usando diferentes proveedores para servicios IaaS, PaaS y SaaS.
• Una empresa usando Azure en EE. UU. y Alibaba en Asia para asegurar que la app no sufra latencia.
• Una organización consumiendo email como servicio de un vendedor, servicios CRM de otro e IaaS de un tercero.

Distribuir cargas de trabajo entre diferentes vendedores cloud proporciona las siguientes ventajas competitivas:

• Mejor rendimiento de la aplicación.
• Flexibilidad para adoptar rápidamente la tecnología correcta para cualquier tarea.
• Falta de vendor lock-in.
• Reducción de barreras a la innovación.
• Mejor mitigación de desastres.
• Menor riesgo de downtime y pérdida de datos.

Esta estrategia típicamente incluye una combinación de proveedores de nube pública mayores. Sin embargo, una configuración multi-cloud también puede tener nubes privadas y centros de datos on-premise tradicionales en la arquitectura.

Multi-cloud vs. Nube híbrida

Multi-cloud implica la presencia de dos o más despliegues cloud del mismo tipo (ya sea público o privado) de diferentes vendedores. Una nube híbrida es una mezcla de nubes pública y privada que permite orquestación entre las dos infraestructuras.

Los componentes de una solución de nube híbrida funcionan juntos, por lo que datos y procesos interactúan extensamente. La solución híbrida típicamente gestiona una sola solución TI entre ambas infraestructuras.

En una configuración multi-cloud, diferentes nubes manejan diferentes tareas y aplicaciones, por lo que no hay tanta superposición como en un diseño híbrido. Cada nube puede residir en un silo y gestionar diferentes flujos de trabajo. Dependiendo de la arquitectura, un multi-cloud también puede usar hibridación para permitir que sistemas individuales se comuniquen en cierto grado.

Lea más en profundidad sobre Multi-cloud vs Nube híbrida.

Arquitectura Multi-cloud

Las arquitecturas multi-cloud varían basándose en el tipo y número de servicios cloud que una empresa decide desplegar. El diseño también depende de los roles de las nubes individuales. A continuación hay un ejemplo de cómo puede verse un entorno multi-cloud.

En este ejemplo, un despliegue maestro actúa como líder de la arquitectura general. Una empresa puede alojar el despliegue maestro on-premise o en la nube, y este elemento incluye:

• Componentes de gestión que añaden y modifican artefactos en runtimes.
• Analítica y monitorización cloud.
• Fuentes de datos maestras (ya sea en despliegue master/slave o master/master).
• Componentes de runtime que sirven el tráfico de usuarios.

Las nubes públicas en nuestro ejemplo contienen componentes de runtime y fuentes de datos master/slave con el runtime y metadatos de la app.

Al diseñar una arquitectura multi-cloud, considere los siguientes factores:

• Operaciones de datos (dónde residen los datos, quién los accede y desde qué ubicación).
• La dispersión geográfica de aplicaciones, bases de datos y servicios web.
• Qué tan lejos viajan los datos y cómo crear un flujo con la menor latencia.
• Qué formatos y codificaciones API pueden asegurar una experiencia sin fisuras para administradores TI.

Las empresas deben diseñar la arquitectura multi-cloud con precisión para evitar obstáculos futuros. Malas decisiones de diseño pueden eventualmente limitar la capacidad de una empresa para escalar, hacer actualizaciones y adoptar nuevas soluciones. La infografía a continuación muestra los cuatro tipos de arquitectura más comunes.

Casos de uso para Multi-cloud

A continuación hay seis casos de uso que demuestran cómo las empresas pueden aprovechar las arquitecturas multi-cloud.

Aplicaciones multi-componente

Multi-cloud encaja bien con cualquier sistema que tenga diferentes componentes con requisitos distintos.

Por ejemplo, una app puede requerir escalabilidad con aviso corto para servidores web y de aplicación. Mientras tanto, el backend requiere poder de procesamiento bruto. Un solo proveedor cloud puede encerrar a una empresa en una plantilla particular y evitar que los CTOs aseguren una configuración óptima para ambos componentes.

Sin embargo, en un entorno multi-cloud, una empresa tiene la flexibilidad de distribuir cargas de trabajo para asegurar que cada componente tiene el tipo correcto de servicio cloud.

Operaciones con contenedores

La contenedorización permite a los equipos albergar todos los archivos que un programa requiere para ejecutarse dentro de una sola unidad (contenedor). Los programas contenedorizados añaden agilidad y eliminan errores al mover software entre apps, despliegues y sistemas. Docker y Kubernetes son los dos actores más prominentes en el espacio de contenedores actual.

Multi-cloud y contenedorización se alinean perfectamente. Aquí hay cuatro casos de uso que muestran cómo las dos tecnologías trabajan juntas:

• Migración de contenedores: Redes consistentes ayudan a los desarrolladores a mover cargas de trabajo de on-prem a nubes públicas, así como entre nubes públicas.
• Expansión en horas punta: Una empresa puede distribuir una carga a través de múltiples contenedores en múltiples nubes. Esta flexibilidad es ideal cuando las transacciones de un solo día son mucho más altas que el promedio.
• Reubicación de servicios: Si la nube principal experimenta una interrupción, el equipo puede mover rápidamente servicios o microservicios a otras nubes y evitar downtime.
• Failovers automáticos: Una configuración multi-cloud puede hacer failover automáticamente a otra nube en caso de interrupción.

Entrada y salida de datos (On and Off-Ramping Data)

Los entornos multi-cloud pueden mover datos del centro de datos a la nube y viceversa de forma rápida y eficiente. Las nubes de almacenamiento pueden:

• Acelerar migraciones con compresión y seguimiento de bloques cambiados.
• Habilitar procesos de transferencia de datos simplificados.
• Ofrecer compatibilidad directa entre nubes.

La entrada y salida de datos con multi-cloud es un proceso simple, rentable y con estructura pay-as-you-go.

Mejoras en pipelines CI/CD

Multi-cloud permite que los datos que una app produce y consume viajen entre entornos basándose en las necesidades de desarrolladores y usuarios finales. Esta característica hace que múltiples nubes sean ideales para equipos DevOps y procesos CI/CD rápidos.

Múltiples nubes permiten a los ingenieros DevOps gestionar eficientemente conjuntos de datos y clones para construcción, pruebas y despliegues. Estructuras cloud portables y accesibles se extienden a todas las bases de datos, servidores de archivos y recursos compartidos, permitiendo más automatización y escalabilidad.

Multi-cloud también es ideal para el modelo de despliegue «blue/green». Este lanzamiento de aplicación implica transferencias graduales de tráfico de una versión anterior de una app a un nuevo lanzamiento idéntico. Ambos entornos se ejecutan en producción, y un multi-cloud permite a los desarrolladores dirigir rápidamente el tráfico a un conjunto de infraestructura y luego moverlo de vuelta en caso de problema.

Una solución para Shadow IT

Shadow IT ocurre cuando departamentos dentro de una empresa optan por usar diferentes proveedores cloud para satisfacer necesidades individuales del equipo. La complejidad añadida y las preocupaciones de seguridad de tener múltiples proveedores no alineados crean riesgos y disminuyen la eficiencia.

Una configuración multi-cloud permite a una empresa asegurar que cada departamento tiene una solución cloud que encaja con los requisitos del equipo. Mientras tanto, la empresa disfruta de visibilidad en las operaciones diarias y asegura que no hay brechas de seguridad.

Backups y recuperación cloud

Múltiples nubes también hacen que backup y archivado sean más fáciles, baratos y fiables. Este diseño aumenta el rendimiento y escalabilidad del almacenamiento de objetos y permite a las empresas usar la configuración para retención de datos críticos.

Confiar en múltiples proveedores cloud también permite a un negocio tener una infraestructura de backup disponible para recuperación ante desastres. Conjuntos duplicados de infraestructura en diferentes centros de datos son una configuración ideal para manejar escenarios de interrupción.

Ventajas y desventajas de Multi-cloud

La tabla a continuación describe las principales ventajas y desventajas de multi-cloud y ayuda a decidir si esta estrategia es una buena opción para su negocio.

Ventajas de Multi-cloud	Desventajas de Multi-cloud
Sin vendor lock-in	Contratar dos o más proveedores es caro
Soluciones personalizadas que cumplen todos los requisitos empresariales	Múltiples vendedores aumentan la complejidad operativa
Sin puntos únicos de fallo	Superficie de ataque mayor, además las integraciones pueden crear brechas de seguridad
Excelente disponibilidad y uptime de apps	Arquitectura compleja puede llevar a problemas de latencia y uso de ancho de banda
Gestión de datos fuerte que ayuda a cumplir regulaciones de almacenamiento	Malas configuraciones e integraciones pueden causar problemas de rendimiento

Ventajas de Multi-cloud

Sin Vendor Lock-in

Las configuraciones multi-cloud facilitan migrar lejos de proveedores ya que partes de la infraestructura permanecen en su lugar durante la migración. Si uno de los proveedores rinde por debajo de lo esperado o surge una nueva oportunidad de vendedor, mover la arquitectura a otro entorno cloud es rápido y sencillo.

La falta de lock-in también es vital ya que la computación cloud evoluciona rápido, y las empresas deben responder a cambios de mercado con velocidad. Distribuir el negocio entre diferentes vendedores también puede dar algo de ventaja durante negociaciones.

El servicio cloud correcto para cada necesidad empresarial

Ningún proveedor cloud tiene la herramienta «talla única» para cada necesidad empresarial. Los vendedores típicamente construyen soluciones generalistas que hacen concesiones en varias áreas.

Multi-cloud permite a las organizaciones fusionar diferentes plataformas best-of-breed y formar soluciones robustas en general. Una empresa puede seleccionar la opción de infraestructura correcta para cada tarea y asegurar que todos los sistemas tienen configuraciones ideales en términos de:

• Requisitos de rendimiento.
• Ubicación de datos.
• Escalabilidad.
• Reglas de cumplimiento.

Por ejemplo, una aplicación de alto tráfico puede requerir alto rendimiento de un vendedor cloud. Sin embargo, un componente que procesa datos confidenciales requiere un servicio cloud en una región específica sin proveedores de primer nivel. Una empresa en esta situación puede usar diferentes plataformas IaaS para resolver este problema.

Sin puntos únicos de fallo

Las soluciones multi-cloud reducen el riesgo de puntos únicos de fallo. Como resultado, un error de servicio único no es probable que quite toda la aplicación offline.

Confiar en múltiples nubes también reduce el riesgo de ataques de denegación de servicio distribuido (DDoS). Estas brechas quitan aplicaciones críticas de misión offline y pueden causar horas de downtime. Un entorno multi-cloud asegura que un negocio siempre tenga recursos y almacenamiento de datos disponibles para evitar downtime.

Alta disponibilidad de servicio

Como las apps corren a través de múltiples nubes, los servicios pueden ejecutarse sin interrupción incluso si una nube cae.

Multi-cloud también elimina problemas de latencia ya que una empresa puede desplegar nubes en diferentes regiones basándose en dónde residen los usuarios. Los datos no viajan a través de muchos nodos ya que la nube más cercana a los usuarios finales puede servir la solicitud, así que no hay retrasos.

La falta de latencia es esencial para mantener altos niveles de satisfacción del cliente. Si tiene usuarios en lados opuestos del globo, diríjalos a la nube más cercana al usuario y asegure menor latencia y mejor experiencia de cliente.

Mejor gestión de datos

Las aplicaciones generan diferentes tipos de datos. Algunos paquetes guardan datos que ven 1000 computaciones por día, mientras que algunas bases de datos almacenan información a la que el equipo accede dos veces al año. Al compartir datos a través de múltiples nubes, una empresa puede usar el servicio apropiado para cada función relacionada con datos.

Las cargas de trabajo distribuidas también ayudan a almacenar y controlar datos que caen bajo regulaciones específicas. Los entornos multi-cloud ayudan a alinearse mejor con regulaciones de gobernanza, gestión de riesgos y cumplimiento.

Desventajas de Multi-cloud

Aunque multi-cloud ofrece muchas ventajas, una empresa debe considerar los desafíos del modelo antes de desplegar múltiples nubes. El mayor obstáculo inicial es el precio de configuración. Contratar dos o más proveedores es caro, y un negocio debe estar financieramente sano antes de considerar multi-cloud.

Trabajar con varios vendedores también crea desafíos dentro del equipo TI. Cada nuevo proveedor cloud tiene sus propias:

• Reglas de gestión.
• Herramientas de monitorización.
• Tasas de transmisión de datos.
• Protocolos de seguridad.

Los equipos requieren los conjuntos de habilidades adecuados para asegurar que entornos multi-cloud complejos operen sin problemas de rendimiento o latencia. Esta complejidad también impacta el lado financiero ya que una empresa debe contabilizar nuevos empleados y programas de formación.

La seguridad cloud es otra preocupación común. Aunque multi-cloud elimina puntos únicos de fallo, el modelo lo hace a costa de una superficie de ataque mayor. Más proveedores significan más integraciones y puntos débiles potenciales, por lo que el equipo de seguridad debe trabajar sin descanso para asegurar que no hay brechas explotables.

Un modelo de despliegue como ninguna otra opción en el mercado

Multi-cloud está ganando impulso mientras las empresas persiguen los beneficios de disponibilidad de cinco nueves y la falta de vendor lock-ins. Este modelo de despliegue permite a una empresa crear entornos cloud personalizados que cumplen cada requisito técnico de un sistema TI. Aunque complejo y con algunos inconvenientes, ningún otro tipo de computación en la nube puede ofrecer el mismo nivel de personalización.

Aunque multi-cloud puede mejorar la disponibilidad y eliminar vendor lock-in, el éxito de usar múltiples nubes no está garantizado. Las empresas requieren una estrategia multi-cloud sólida para asegurar que no tropiecen con problemas operativos o financieros.