Cómo crear un autocompletado de búsqueda de Google

Siempre que necesites encontrar algo, Google es lo primero que te viene a la mente. Google es el lugar donde puedes encontrar casi cualquier cosa y todo sin ningún obstáculo. Pero, ¿alguna vez pensaste que cada vez que escribes algo en la barra de Google, aparecen varias sugerencias aunque no termines tu oración o ni siquiera una palabra?

Es posible que haya notado que estas sugerencias se vuelven más precisas a medida que continúa escribiendo su oración o una palabra. Pero, ¿alguna vez te has preguntado cómo sucede esto? ¿Cuál es la historia detrás de esta finalización automática? En este artículo, cubriremos los temas de cómo crear un autocompletado de búsqueda de Google y qué requiere.

Requisitos del sistema

Los sistemas exigen muchos requisitos, pero según la escala de Google, la mayoría de los requisitos principales son:

• Latencia
• Coherencia
• Disponibilidad

El requisito más importante a tener en cuenta aquí es el uso de una latencia deseable que debe mantenerse baja. Esta latencia también se utiliza para proporcionar cambios o sugerencias a las palabras o declaraciones escritas por los usuarios. Para la provisión de sugerencias o recomendaciones adecuadas, el sistema debe permanecer presente en todo momento.

Lo siguiente que hay que tener en cuenta es que, a veces, la coherencia del sistema puede verse comprometida. Esto sucede porque cada vez que escribe una palabra o declaración nueva, se socava una pequeña interrupción en la frecuencia de la consulta almacenada previamente. Esto puede tener un pequeño efecto en las recomendaciones proporcionadas por Google y, a veces, puede alterar las soluciones que desea encontrar.

Al comienzo de establecer un autocompletado de búsqueda de Google, este retraso se considerará aceptable porque a medida que los sistemas se ajusten a todas las búsquedas de Google, también se establecerá la consistencia de dichos sistemas.

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Cómo crear la función Autocompletar de la Búsqueda de Google

El concepto de crear un autocompletado de búsqueda de Google se llama Trie, que se conoce como un árbol que se utiliza para almacenar la información digital y todo el conjunto de matrices incluido necesario para construir una estructura específica. Teniendo en cuenta este concepto, hemos ideado los tres enfoques para crear un autocompletado de búsqueda de Google eficaz.

1. Comprensión de los nodos

Un árbol Trie consta de varios nodos que se representan como nodos y el primer nodo se denomina nodo padre y el siguiente nodo se denomina nodo hijo. Un solo nodo tiene alrededor de 26 nodos secundarios que se utilizan para almacenar los datos y toda la información relacionada. Google utiliza estos nodos para almacenar cada palabra o declaración que buscó en términos de su frecuencia. Por ejemplo, el nodo padre H guarda la frecuencia de la letra H mientras que la nota secundaria que recibe la letra a guarda la frecuencia de la letra como Ha. Puede haber millones de recomendaciones para esto, pero cada vez que escriba H en la barra de búsqueda, recibirá la sugerencia de Harry Styles o Harry Potter .

2. La frecuencia de los nodos

Siempre que uno necesite actualizar la frecuencia de un nodo dado o quiera trasladarlo a otro nodo, debemos asegurarnos de que se actualice desde las raíces. Tenemos que empezar desde el nodo padre y luego bajar a todos los subnodos del Trie y transformar la frecuencia dada en las que queramos. Para lograr la máxima coherencia, debe asegurarse de que una vez que actualice todo el sistema, debe bloquear los cambios que realizó en los nodos.

3. Almacenamiento de datos sin conexión

Una vez que haya actualizado las frecuencias de los nodos dados, puede almacenar tantos datos como desee e incluso puede hacerlo sin conexión. Una vez que todas las consultas se mapean en el Trie y se ha alcanzado el umbral de las frecuencias, es hora de pasar a los siguientes servidores. Puede agregar el mismo enfoque a los próximos servidores para brindar una mayor coherencia y disponibilidad de las recomendaciones.

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Conclusión

Puede resultar difícil marcar todo en un mismo servidor, por lo que es más conveniente utilizar varios servidores y guardar la información en forma de prefijos. Estos prefijos pueden ser a , b , ab , aab , abb , y se puede guardar en el servidor número 1. A esto se le llama escalado de los datos almacenados que ayuda en la latencia para construir el autocompletado de búsqueda de Google.

Aprender y comprender la creación de la función de autocompletar de búsqueda de Google es responsabilidad principal del usuario de Google Cloud. Esta se considera una habilidad muy eficaz y cada organización busca dicha experiencia en sus candidatos. Por lo tanto, además de tener la certificación de Google Cloud, debe dominar el arte de crear este autocompletado para darles un momento difícil a sus competidores en la industria de TI.