Los diez mejores cursos gratuitos en la nube

Mejores lugares para aprender cursos gratuitos en la nube

Las organizaciones están implementando arreglos en la nube a un ritmo en constante aumento. Además, organizaciones como (Google Cloud), Amazon (AWS) y Microsoft (Azure) han estado capitalizando al proporcionar algunos de los acuerdos de nube más importantes de la industria. Además, esas son solo algunas plataformas accesibles. VMWare, IBM, Rackspace y muchos otros también ofrecen algunos buenos arreglos. Entonces, debido a estas plataformas, la necesidad de trabajadores calificados y educados también está aumentando rápidamente.

Existen numerosas plataformas de aprendizaje de calidad para el dominio de la nube. Estas plataformas son útiles para las personas que recién comienzan, para quienes se han involucrado en esa industria durante algunos años o para quienes no son veteranos habituales de la nube. La consulta no es su nivel de experiencia, sin embargo, "¿qué le gustaría aprender?" Algunos de los cursos son totalmente gratuitos y otros de pago. Muchos de ellos ofrecen preliminares gratis para que pueda probar el curso antes de comprarlo. Además, algunos de ellos tienen cursos con laboratorios virtuales prácticos.

Lista de diez cursos gratuitos de informática en la nube

1. Aprendizaje automático para profesionales empresariales

Se propone que este curso sea una presentación al aprendizaje automático para expertos en negocios no especializados. Existe una gran publicidad en torno al aprendizaje automático y muchas personas están preocupadas de que, para utilizar el aprendizaje automático en los negocios, debe tener una formación especializada. Para obtener detalles que se incluyen en este curso, ese no es el caso. En realidad, su conocimiento de su negocio es mucho más importante que su capacidad para crear un modelo de aprendizaje automático desde el principio.

2. AWS Computer Vision:Introducción a GluonCV

Este curso ofrece una introducción a CV - Visión por computadora, Aprendizaje automático con AWS - Amazon Web Services, y el mejor método para crear y preparar un modelo de CV utilizando la caja de herramientas GluonCV y Apache MXNet. El curso destaca los sistemas neuronales artificiales y otras ideas de aprendizaje profundo, luego analiza la forma de unir los componentes básicos de los sistemas neuronales con modelos de visión completos para computadoras y entrenarlos de manera competente.

3. IoT industrial en Google Cloud Platform

Este curso incluye todo el diseño de redes de IoT industrial, desde dispositivos y sensores hasta análisis. El curso examina dispositivos y sensores, sin embargo, la atención está en el lado de la nube. Descubrirá la importancia del escalado, el procesamiento de datos de transmisión y la comunicación del dispositivo. El curso utiliza dispositivos simulados en los laboratorios para permitirle concentrarse en aprender el lado de la nube del Internet de las cosas. El curso es algo único en relación con la mayoría de los cursos de Coursera a la luz del hecho de que hay un video muy corto. Una gran parte del aprendizaje se completa con lecturas breves, prácticas de laboratorio y pruebas. Aprenderá a definir el lado de la nube de IoT y a utilizar Cloud IoT Pub / Sub, Core y Dataflow. Y también, cubre la forma de implementar una canalización desde su dispositivo a Dataprep y BigQuery.

4. Introducción a Cloud Identity

Introducción a Cloud Identity señala como el lugar de apertura para cualquier nuevo Cloud Identity, Access o Identity Management o, el Management para administradores de dispositivos móviles a medida que comienzan su viaje para establecer y administrar la seguridad y las mejores prácticas para la administración de acceso para sus empresas. Este curso de 15 a 30 horas y una semana lo hará sentir bien al usar los elementos esenciales de la Consola de administración para supervisar a los usuarios, diseñar configuraciones de seguridad normales, controlar el acceso a los servicios y más. Aprenderá a configurar un dominio de Cloud Identity para su dominio organizacional personal y a descubrir y aplicar diversos protocolos de seguridad al dominio. Puede agregar usuarios para practicar la administración del ciclo de vida de los usuarios y modificarlos para obtener conocimientos sobre las características principales de Cloud Identity.

5. Introducción a AWS Machine Learning

El aprendizaje automático (ML) es una de las zonas de desarrollo más rápido en innovación y un conjunto de habilidades muy solicitado en el mercado de ocupación actual. El Foro Económico Mundial expresa que la expansión de la inteligencia artificial (IA) podría generar cincuenta y ocho millones de profesiones netas diferentes en los próximos años, sin embargo, se evalúa que a partir de ahora hay 300.000 ingenieros de IA en todo el mundo, pero se requieren millones. Esto implica que existe una oportunidad inmediata y única para que comience a aprender las ideas básicas de aprendizaje automático que se utilizan para crear aplicaciones de inteligencia artificial, independientemente de sus niveles de experiencia. Aprender los fundamentos del aprendizaje automático ahora lo ayudará a mantenerse al día con este progreso, aumentar sus habilidades e incluso mejorar su carrera.

6. Google Cloud Fundamentals para AWS

Este curso acelerado de 6 horas con laboratorios presentó a los expertos de AWS las funciones centrales de Google Cloud Platform (GCP) en los cuatro pilares de innovación:computación, almacenamiento, redes y base de datos. Está destinado a administradores de SysOps y arquitectos de soluciones de AWS que estén familiarizados con la configuración y las funciones de AWS y que necesiten adquirir experiencia en el diseño de productos GCP de inmediato. Con demostraciones, presentaciones y laboratorios prácticos, los miembros obtienen información sobre las diferencias, similitudes y cómo comenzar rápidamente. Este curso es para ti si te gusta aprender rápidamente con la práctica.

7. Cómo crear experiencias de conversación con Dialogflow

Este curso brinda detalles completos para comprender la mejor técnica para hacer un chatbot usando Dialogflow, hacerlo crecer a través de la API de Cloud Natural Language e implementarlo utilizando las herramientas de Google Cloud.

8. Conceptos básicos de la computación en la nube (Cloud 101)

Hablaremos sobre los fundamentos de la computación en la nube:qué es, qué es lo que admite y cómo se entrega. Nos sumergiremos en los niveles de infraestructura administrada, economía de la nube, servicios de almacenamiento y servicios de Azure. Además, definiremos muchos modelos de implementación de la computación en la nube y también muchos escenarios de hospedaje. También pensaremos en algunas de las plataformas en la nube y exploraremos el futuro de la computación en la nube.

9. Desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial en Azure

Este curso presenta los conceptos de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Examinaremos los tipos, algoritmos y tareas de aprendizaje automático. Descubrirá Python como un famoso lenguaje de programación para soluciones de aprendizaje automático, incluido el uso de algunos paquetes científicos del sistema que lo ayudarán a implementar el aprendizaje automático.

10. AWS Cloud Practitioner Essentials

El curso de AWS Certified Cloud Practitioner está dirigido a personas que tienen la información y las aptitudes importantes para demostrar de manera efectiva la información de la nube de AWS, independientemente de los caracteres especializados específicos discutidos por diferentes certificaciones de AWS.