La nueva IA controla automáticamente el sistema de luces altas del vehículo

• La nueva red neuronal profunda hace que sea más fácil para los vehículos ver por la noche al tiempo que garantiza que los otros conductores no se vean cegados por los faros.
• Atenúa los LED de luces altas individuales, creando zonas sin deslumbramiento según lo requieran los patrones de tráfico.

Aunque las luces de carretera incorporadas en los faros delanteros aumentan significativamente el rango de visibilidad durante la noche, pueden crear un deslumbramiento peligroso para otros conductores.

Hoy en día, todos los vehículos están instalados con luces altas para brindar a los conductores una iluminación brillante de largo alcance, pero estos sistemas de luces aún requieren control manual. Y dado que los conductores humanos son propensos a cometer errores, en su mayoría hacen un mal uso (o infrautilizan) estas luces de carretera.

Ahora, los investigadores de Nvidia Corporation han desarrollado un modelo de inteligencia artificial que hace que sea más fácil para los vehículos ver por la noche al tiempo que garantiza que los demás conductores no se queden cegados por los faros. En otras palabras, la IA usa la percepción para disminuir el deslumbramiento de los automóviles que se aproximan.

AutoHighBeamNet

Para aumentar la visibilidad de conducción en la oscuridad sin comprometer la seguridad, los investigadores entrenaron una red neuronal profunda (DNN) en imágenes capturadas por las cámaras frontales del vehículo. Esta DNN basada en cámara llamada AutoHighBeamNet aprende de una amplia gama de escenarios para un control de faros robusto y completamente automatizado.

El DNN responde a los automóviles activos (vehículos cuyas luces traseras o faros delanteros están encendidos) en el marco de la cámara actual. Los automóviles estacionados al costado de la carretera, por ejemplo, son vehículos inactivos y la red los ignora.

Arquitectura de integración del sistema

El DNN constituye el módulo de percepción visual AutoDrivingBeam que captura información de una cámara frontal monocular. El submódulo de posprocesamiento toma datos de AutoHighBeamNet y procesa cada cuadro.

El OEM automático luego personaliza los resultados del módulo AutoDrivingBeam. También tiene en cuenta otros módulos del vehículo (como las condiciones de iluminación ambiental, la velocidad del auto ego, etc.).

Fuente:NVIDIA Developer | Redes NVIDIA DRIVE | YouTube

El control de luces altas funciona en dos modos diferentes:

1. Luz de carretera automática: proporciona control binario de encendido / apagado
2. Haz de conducción adaptable: produce zonas sin deslumbramiento mediante el control preciso de los LED de luz de carretera individuales.

Luz de carretera automática

En el primer modo, el sistema de luces altas se enciende automáticamente en malas condiciones de conducción (con niebla o con poca iluminación durante la noche). Cuando el sistema detecta un vehículo activo, cambia automáticamente a luz de cruce o se apaga. Una vez que los vehículos activos salen del marco de la cámara, las luces altas se vuelven a encender automáticamente.

Haz de conducción adaptable

En el segundo modo, las luces altas se controlan de una manera que evita el deslumbramiento peligroso de los vehículos activos. La IA atenúa los LED individuales en el faro, creando zonas sin deslumbramiento según lo requieran los patrones de tráfico.

Cuando los vehículos activos salen del marco de la cámara, las zonas atenuadas se vuelven automáticamente a la luminancia completa. Por lo tanto, este modo siempre se puede mantener en modo activo para mayor seguridad.

Leer:A los vehículos autónomos les resulta difícil detectar a los peatones de piel oscura

Esta tecnología fue adoptada en países europeos hace un par de años. Aún no ha sido aprobado para el mercado de los Estados Unidos, aunque está bajo una evaluación activa por parte de la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras.