Intel recluta a Udacity para otorgar un título en IA en el perímetro

Hoy en día, es fundamental aumentar la base instalada de desarrolladores que pueden crear e implementar aplicaciones con modelos de IA.

Intel y Udacity, un proveedor de servicios educativos en línea para profesionales de TI, lanzaron hoy un programa a través del cual otorgarán un título a desarrolladores que aprendan a emplear algoritmos de aprendizaje profundo y visión artificial para crear aplicaciones de inteligencia artificial (IA) para plataformas informáticas de vanguardia. .

El programa Intel Edge AI for IoT Developers Nanodegree para fomentar, por ejemplo, el desarrollo de aplicaciones de Internet de las cosas (IoT) de próxima generación, se basa en una distribución del kit de herramientas de código abierto OpenVINO que se utiliza para crear aplicaciones que pueden emular visión humana.

Ver también: 5 lugares para tomar cursos de IA en línea mientras superas el COVID-19

Los desarrolladores que aprueben el curso deberán completar tres proyectos del mundo real que serán evaluados por la red de revisores de Udacity, después de lo cual obtendrán un título de Udacity. Para los desarrolladores que no pueden comprometerse con un programa completo, Intel y Udacity continuarán poniendo a disposición Intel Edge AI Fundamentals con OpenVINO, un subconjunto gratuito del contenido del programa de nanogrados que no incluye proyectos reales ni apoyo de mentores técnicos.

Dado que se espera que la IA se utilice de forma generalizada en una amplia variedad de plataformas informáticas de borde, los desarrolladores buscan cada vez más oportunidades de capacitación práctica, dice Matthew Formica, director de marketing de productos para Edge AI Developer Platform dentro del IoT Group de Intel.

Las dos empresas esperan que los desarrolladores tarden unos tres meses en completar el programa de grado, lo que, según Formica, debería aumentar la cantidad de desarrolladores de IA certificados que las organizaciones pueden contratar.

Intel espera que las plataformas de cómputo perimetral con inteligencia artificial generen $30 mil millones adicionales solo en ingresos de procesadores, por lo que Formica dice que es fundamental aumentar la base instalada de desarrolladores que pueden crear e implementar aplicaciones con modelos de inteligencia artificial.

En algunos casos, Formica dice que las plataformas informáticas de borde se construyen alrededor de un nuevo sistema, pero también es probable que se agreguen capacidades de inteligencia artificial a los sistemas, como las plataformas de punto de venta (PoS), que ya se han implementado en el borde. Además, habrá sistemas informáticos de borde que aprovechen otras clases de procesadores de Intel, como matrices de compuertas programables en campo, que complementan o amplían una plataforma central x86, señaló Formica.

Los sistemas basados ​​en procesadores de Intel son los más utilizados en la actualidad para ejecutar los motores de inferencia de los que dependen los modelos de IA para ejecutarse en un entorno de producción. La plataforma dominante para entrenar los propios modelos de IA se basa en sistemas que ejecutan procesadores para NVIDIA. Obviamente, tanto Intel como NVIDIA tienen la ambición de suplantarse mutuamente en las categorías de plataformas de IA que dominan.

Independientemente de la plataforma subyacente empleada, es evidente que más organizaciones buscarán automatizar una amplia gama de procesos a raíz de la pandemia de COVID-19. Esas aplicaciones de IA en algunos casos reemplazarán a los empleados de tiempo completo, mientras que en otros casos se usarán para aumentar el personal existente como parte de un esfuerzo para contener el personal mediante el aumento de la eficiencia. Cualquiera que sea la motivación, lo único que está claro es que la mayoría de las organizaciones en este punto necesitarán para hacer inversiones significativas en IA si esperan sobrevivir y eventualmente prosperar durante estos tiempos económicos cada vez más turbulentos.