La transformación digital basada en datos impulsa a Airbus a nuevas alturas

Las conclusiones clave de este artículo incluyen lo siguiente:

• Las organizaciones que emprenden la transformación digital deben centrarse en estrategias basadas en datos para revisar los procesos existentes.
• Si bien muchas organizaciones enfocan los proyectos de IoT en la implementación de una gran cantidad de sensores, las verdaderas ganancias de productividad de IoT se derivan de prácticas fundamentales de higiene de datos.
• Las mejoras de productividad son difíciles de lograr sin unir los silos de datos y crear una base de datos seguros, bien estructurados y de alta calidad.
• Los proyectos de transformación digital no tendrán éxito sin los correspondientes esfuerzos de gestión del cambio que se centren en volver a capacitar a las fuerzas laborales existentes para que se conviertan en trabajadores de la información.

Si bien la transformación digital es un objetivo al que aspiran muchas empresas, algunas han hecho tangible el cambio operativo al centrarse en estrategias disciplinadas basadas en datos.

Airbus, con sede en Leiden, Países Bajos, que fabrica aviones comerciales y transporte militar, recurrió a la transformación digital basada en datos para resolver los desafíos de los clientes, como el envío de productos o retrasos en la construcción.

"Los clientes esperaron mucho tiempo para conseguir aviones", dijo Anes Hodžić, vicepresidente del grupo de transformación digital en Airbus.

Airbus quería ser más eficiente y centrarse en el cliente, pero los problemas de calidad de los datos se interpusieron en el camino. Los datos estaban dispersos por toda la organización, en diferentes formatos y mal integrados.

La empresa quería abordar sus datos existentes con mayor disciplina, en lugar de simplemente recopilar más datos, como las empresas a menudo buscan hacer en sus iniciativas de Internet de las cosas (IoT). Aislados, estos datos debían integrarse y formatearse de manera similar para brindar una visión operativa real.

Esa integración fue clave para que Airbus obtuviera una visión más completa de sus operaciones comerciales, desde la planta de producción hasta el almacén, y más allá de las cuatro paredes de la empresa:la cadena de suministro y la actividad de los socios.

Los ejecutivos, incluido Hodžić, comenzaron a plantear una serie de preguntas sobre cómo desarrollar una estrategia disciplinada de transformación digital basada en datos.

"¿Qué pasaría si pudiéramos tener acceso a cantidades masivas de datos estructurados, formateados y asegurados de la manera correcta?" Hodžić relató en una sesión en Industrial IoT World 2020.

Investigaciones recientes respaldan este enfoque en la gobernanza y la gestión de datos para respaldar las iniciativas de IoT.

Según el informe de la Encuesta de adopción de IoT de 2020 de IoT World Today, el 29% de los encuestados dijo que la inversión en IoT se destinaría a la gestión de datos, solo superada por los esfuerzos de eficiencia operativa.

Los observadores de la industria señalan que los datos limpios y los esfuerzos de integración de datos son clave para el éxito de IoT.

“A medida que IoT y las otras tecnologías que sustentan la Cuarta Revolución Industrial se convierten en parte de la corriente comercial principal, los ejecutivos deben pensar en el valor de todos estos sistemas conectados trabajando juntos”, escribió Greg Corlis, director gerente de tecnologías emergentes en KPMG US, en una pieza sobre cuatro pasos para aprovechar IoT para relaciones confiables con clientes y proveedores.

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Clave de disciplina de datos para implementaciones de IoT

Si bien muchas empresas están ansiosas por liberar una gran cantidad de sensores nuevos y recopilar muchos datos nuevos, Airbus descubrió que el primer paso para una iniciativa de IoT exitosa es crear una base de datos sólida como una roca.

En lugar de centrarse en recopilar nuevos puntos de datos, Airbus optó por ordenar su almacén de datos y ser disciplinado con los datos que ya tenía disponibles.

“Donde tenga una buena base, un buen gobierno de datos y procesos de intercambio de datos, verá un aumento exponencial de los beneficios”, dijo Hodžić. “Antes de comenzar a implementar dispositivos adicionales en el piso de producción o aviones, comenzamos con la consolidación, limpieza y preparación de todos los datos disponibles que no se utilizaron:registros de datos en máquinas, informes de datos de pruebas de vuelo. La preparación y limpieza de estos datos es fundamental antes de realizar implementaciones adicionales ”.

Para recopilar datos limpios, la empresa necesitaba romper los silos de datos dentro de las diferentes unidades de negocio y reunir los datos. "La clave es sacar los datos de los silos", aconsejó Hodžić.

Hodžić dijo que la integración de datos clave era fundamental para obtener los tipos de mejoras de productividad que la IoT ha prometido tradicionalmente.

“Si nos fijamos en las iniciativas de la Industria 4.0, todo el mundo prometió mejoras de productividad del 30% al 40%, pero en los últimos años realmente no vimos mejoras de productividad significativas. Pueden producirse mejoras en la productividad, pero solo cuando obtiene datos de diferentes dominios y comienza con el cliente ”, dijo Hodžić.

Los expertos coinciden en que la gobernanza de los datos es clave para el éxito y el fracaso de los proyectos de TI.

“Si los datos no son confiables o de mala calidad, es probable que se tomen decisiones comerciales menos que óptimas”, dijo Bill Tomazin, socio gerente de West Region and National Audit Solutions, en KPMG US, en “Data Governance Is Risk Number One. ”

Navegar por la gestión de cambios centrándose en las personas

Durante su proceso de transformación digital de cuatro años, Airbus llegó a reconocer que una transformación digital impulsada por datos requería un cambio interno significativo en lugar de simplemente recopilar más datos. Hacer uso de los datos requería no solo romper los silos de datos, sino también volver a capacitar a la fuerza laboral existente.

Airbus se centró en las lagunas en las habilidades de análisis de datos. Pero la empresa se mantuvo firme en la explotación de sus procesos de gestión de cambios para mejorar las habilidades de los empleados que necesitaban habilidades impulsadas por la información y el análisis.

“Nuestra visión desde el principio, especialmente [en] los dominios de IIoT, fue una transformación de nuestra gente de cuello azul a cuello blanco. Lo que queremos decir es que [al] digitalizar el entorno de trabajo en un dominio clásico de los obreros, podemos convertirlos en trabajadores del conocimiento, podemos convertirlos en trabajadores de la información ... para hacer frente a una realidad que se está volviendo más compleja ”.

La brecha de habilidades, en áreas como análisis de datos, ciberseguridad y conectividad de red, ha sido durante mucho tiempo un desafío para las organizaciones de TI. Según la Encuesta de adopción de IoT de 2020, el 27% de los encuestados anticipó desafíos con los proyectos de IoT dada la escasez de experiencia interna para implementar IoT.

La crisis del COVID-19 obligó a muchas empresas a centrarse en la readaptación profesional. Según una encuesta, el 42% aumentó sus esfuerzos de reciclaje después del advenimiento de la pandemia.

En última instancia, dijo Hodžić, la transformación digital impulsada por datos es un esfuerzo a largo plazo. Airbus 'comenzó hace cuatro años. Pero aún así, la empresa pudo ofrecer un retorno de la inversión tangible a lo largo del camino para mantener viva la visión y la misión a lo largo del camino.

"Esté preparado para el maratón, pero esté listo para entregar en los sprints, continuamente", dijo Hodžić. Combine estos logros a corto plazo con la visión de hacer que la transformación digital basada en datos se mantenga. Esta estrategia general guiará a la fuerza laboral a través de esfuerzos a largo plazo.

“Brinde a la gente una estrella del norte con el rumbo de la organización y lo que es posible”, dijo.