La CII tiene como objetivo impulsar la adopción de IoT empoderando a los usuarios finales

A principios de este año, Gartner lanzó su último ciclo publicitario para Internet de las cosas. La propia IoT estaba descendiendo hacia la llamada "depresión de la desilusión", delimitada a la izquierda por las plataformas de la IoT y a la derecha por los vehículos autónomos, que se acerca al fondo de la depresión.

"Para aquellos de ustedes que están siguiendo la televisión:'Se acerca el invierno'", bromeó Richard Soley, director ejecutivo del Industrial Internet Consortium.

Si bien estos modelos tienen valor para ayudar a los profesionales de negocios a medir el riesgo de adoptar tecnologías emergentes y la adopción de IoT en particular, como resumió el académico polaco-estadounidense Alfred Korzybski:"El mapa no es el territorio". De manera similar, Soley y la CII generalmente prefieren confiar en la experimentación pragmática para probar conceptos relacionados con tecnologías emergentes.

Uno de los mecanismos de la CII para tal experimentación es su programa de banco de pruebas. Otro es su colaboración con el Congreso Mundial de Soluciones de IoT en Barcelona para ayudar a crear una programación predominantemente centrada en el usuario final y vertical centrada en el IoT industrial.

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También relacionado con impulsar la adopción de IoT, la CII lanzó recientemente un programa acelerador diseñado para ayudar a los usuarios finales de la tecnología de IoT empresarial e industrial.

La CII también utiliza el evento del Congreso Mundial de Soluciones de IoT como un trampolín para educar al público sobre conceptos tecnológicos amplios como la inteligencia artificial. El año pasado, la organización anunció que estaba ampliando el enfoque de su grupo de trabajo de análisis industrial, nombrándolo como Grupo de Trabajo de Inteligencia Artificial Industrial. En el Congreso Mundial de Soluciones de IoT del año pasado, los líderes de alto nivel de la CII dirigieron un foro sobre inteligencia artificial y sistemas cognitivos.

Además de las pistas verticales basadas en la industria que cubren temas como el transporte conectado, la fabricación y la atención médica, hay una pista dedicada a la inteligencia artificial.

Cuando se le preguntó acerca de las diversas definiciones del término "inteligencia artificial", Soley dijo:"Todos la definen de una manera que les resulte más conveniente".

Hace cinco años, la CII comenzó a trabajar en un vocabulario básico, que publicó hace cuatro años. “Y nos hemos ceñido a eso. Todos nuestros documentos usan el mismo vocabulario ”, dijo Soley.

Más recientemente, la CII siguió ampliando las actividades relacionadas con la inteligencia artificial con un banco de pruebas en agosto y un documento titulado "Desafíos y oportunidades de confiabilidad de la inteligencia artificial". El banco de pruebas implica el uso de tecnologías de infraestructura de inteligencia artificial para automatizar la negociación y alcanzar términos contractuales mutuamente aceptables.

Otro banco de pruebas de la CII, este a cargo de Dell y Toshiba, involucra un edificio sensorizado en las afueras de Tokio. "Está generando 300 terabytes de datos por día", dijo Soley. "Eso es un par de petabytes a la semana".

"La IA es una serie de tecnologías que es valiosa para los sistemas de IoT, pero no es lo mismo que IoT", dijo Soley. "Cualquier cosa que genere grandes cantidades de datos utilizará inteligencia artificial porque esa es la única forma en que puede hacerlo".

Gartner postula que la mayoría de las tecnologías en su ciclo de publicidad de IoT tienen entre dos y 10 años de "madurez razonable", como explicó Nick Jones, vicepresidente y distinguido analista de Gartner en un seminario web a principios de este año.

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