IoT industrial:Lograr un ROI ahora y más adelante

Vibhoosh Gupta encuentra inspiración en Tesla. Como líder de gestión de productos de la división GE Automation &Controls, que Emerson planea adquirir, Gupta considera que el fabricante de automóviles abre nuevos caminos en el diseño de productos capaces de satisfacer las necesidades actuales y evolucionar para adaptarse a las demandas futuras. Él cree que los implementadores de IoT industrial deberían seguir ese mismo principio.

Tesla "lanzó un automóvil eléctrico con el proceso de pensamiento de que el vehículo potencialmente evolucionaría hacia el transporte como servicio en los próximos cinco a 10 años", dijo en una entrevista en Industrial IoT World. La empresa construyó infraestructura en sus vehículos para respaldar actualizaciones como la aceleración mejorada (conocida como "Modo ridículo"), el estacionamiento automático y la conducción autónoma limitada (conocida como "Piloto automático"). Tesla, sin embargo, no comercializó esas funciones hasta que estuvieron disponibles comercialmente. Esa decisión es encomiable, según Gupta. "¿Por qué vender algo que no tengo hoy? ¿Por qué establecer esas expectativas? Véndeles lo que tienes hoy y dales lo que quieren mañana ”, dijo. "El concepto es:necesita aprender del cliente y los clientes aprenderán con usted".

Una unidad separada de GE Digital, que está buscando un "socio inversor", la división de Automatización y Controles de GE ha adoptado la mentalidad de ayudar a sus clientes a lograr un retorno de la inversión a corto plazo y optimizar los resultados después de eso. “Nuestros clientes deben esperar que los fabricantes de equipos originales les proporcionen máquinas que puedan evolucionar con el tiempo”, dijo Gupta. "Necesita sistemas de control en evolución".

En ese sentido, la compañía presentó recientemente lo que aclama como el "primer controlador abierto optimizador de resultados", el CPL410 (en la foto de arriba). También presentó Equipment Insight 2018, una plataforma de monitoreo remoto como servicio. Ambos fueron creados con el potencial de evolucionar a medida que lo hacen las necesidades de sus usuarios.

“Si nos fijamos en los sistemas de control actuales, ya sean de GE, Emerson u otros jugadores actuales, los sistemas de control son en su mayoría cosas estáticas”, dijo Gupta. Realizan una función determinada y, a menudo, lo hacen de la misma manera durante décadas. “Los controladores no suelen estar conectados con el resultado empresarial. Si una planta de energía está operando una turbina y el precio de la electricidad se ha disparado, esa turbina, la forma en que opera hoy, no está vinculada en tiempo real con lo que está sucediendo en el mercado, cuál es el resultado comercial. ”

En opinión de Gupta, un sistema de control debería poder no solo ofrecer un control determinista en tiempo real tradicional, sino también aprovechar el análisis de datos en el borde para adaptarse con el tiempo. "Ahí es donde surgieron los conceptos de lo que llamamos 'controladores de optimización de resultados'", dijo. Los dispositivos industriales de IoT deberían proporcionar un ROI a corto plazo mientras evolucionan para optimizar ese ROI a largo plazo, dijo Gupta.

Los mensajes de Emerson en torno a la IoT industrial se han centrado de manera similar en "comenzar con un problema comercial definido" y lograr "ganancias tempranas de mejora del rendimiento", como observa un publirreportaje de IndustryWeek y Emerson.

Gupta dijo que GE también se está moviendo en una dirección similar. "Inicialmente, [GE] presentó una plataforma genérica", dijo Gupta, refiriéndose a Predix, la pieza central de los esfuerzos de GE Digital, que comercializó con el eslogan "Your Digital Transformation Starts Here". Pero la transformación digital generalmente requiere tiempo y paciencia. Si bien empresas como Apple, Google, Airbnb, Uber y Amazon han demostrado que la transformación digital es posible con un enfoque de plataforma dirigido a los consumidores, las empresas centradas en la industria y la empresa como IBM y GE han tenido menos éxito con IBM Watson y Predix, respectivamente. “Hemos aprendido que los clientes no solo quieren una plataforma, sino que necesitan una aplicación que pueda lograr un resultado a corto plazo”, dijo Gupta, señalando que su división aún aprovecha la plataforma Predix. “Empezamos a centrarnos menos en la plataforma y más en las aplicaciones. Necesita tener una aplicación que proporcione un resultado inmediato para que sus clientes puedan obtener la aprobación de su caso comercial ".