Mensajes para llevar del seminario web "Por qué fallan los proyectos de IoT"

Robin Duke-Woolley de Beecham

Un seminario web reciente sobre Beecham Research El informe de investigación de 100 páginas "Por qué fracasan los proyectos de IoT y qué hacer al respecto" fue alojado por IoT Now . El director ejecutivo de Beecham, Robin Duke-Woolley, se centró en tres temas que surgieron de entrevistas con varias empresas y proveedores, como informa Bob Emmerson.

El primero fue la aparentemente obvia dependencia de IoT en la conectividad, pero algunas empresas consideraron la conectividad como una mercancía, pero no comprenden su complejidad. Por ejemplo, incompatibilidad de la red con las distintas opciones de conectividad de los módulos empleados por los dispositivos. En la época de la conectividad celular de máquina a máquina (M2M) la proporcionaban 2G y luego la red 3G, pero 4G / LTE viene en diferentes sabores y hay dos versiones de 5G:5G NR (también conocido como Standalone 5G) y 5G NSA. (No autónomo). Además tenemos LoRa y SigFox como alternativas. Esto indica que, por lo tanto, las opciones de hardware deben tomarse después de la decisión de conectividad, no antes, de lo contrario, el servicio requerido puede no ser factible.

¿Nuevo valor comercial?

El segundo tema surgió de la pregunta en línea sobre "¿Dónde está el valor comercial nuevo en los datos de IoT?" Hay una respuesta obvia y aparece varias veces en el informe, p. Ej. “El valor óptimo solo se puede obtener analizando los enormes volúmenes de datos generados por los dispositivos conectados”.

Sin embargo, Robin indicó que es fácil perder de vista el valor real, que proviene de su capacidad para darse cuenta del resultado que la empresa quiere lograr. Además, eso no ocurre automáticamente cuando se emplea el análisis de datos. Cuando se define y se acuerda el resultado, nuestra empresa hipotética puede encontrar que la adquisición de datos críticos no se había planificado.

Este es un error fácil de cometer, dada la avalancha de datos que los sistemas de IoT pueden generar y la productividad tangible a corto plazo y los beneficios de costos. Robin también enfatizó la importancia de alcanzar los objetivos de resultados a largo plazo utilizando un enfoque paso a paso con evaluaciones de desempeño en hitos definidos.

¿La respuesta o simplemente una exageración?

El tercer tema surgió de la última pregunta:"¿Es el análisis de datos realmente la respuesta o simplemente una exageración?". Se estaba acabando el tiempo, por lo que la respuesta fue breve pero también inequívoca. No es solo una exageración, sino que está sobrevalorada.

El análisis de datos es un medio para lograr un fin y el fin debe ser el resultado. Y recuerde el viejo adagio informático:basura en basura fuera, que subraya la importancia de adquirir y procesar los datos correctos.

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Bob Emmerson es un escritor de tecnología independiente.