IoT y análisis:una historia de amor poco probable

Darryl Martin

A estas alturas, todo el mundo ha oído hablar de IoT, o Internet de las cosas, ya sea a través de artículos en Internet sobre cómo los tostadores te van a espiar o mediante anuncios en la televisión de 'hogares más inteligentes' que, aparentemente, serán completamente integrado con usted y su estilo de vida (y el de su gato, si hay que creer en algunos anuncios). Sin embargo, Darryl Martin dice que si bien puede ser confuso mirar más allá de la fantástica información que existe en el IoT, en realidad tendrá otro aspecto una vez que se convierta en una corriente aún más común de lo que ya es:análisis.

Datos

Imagínese cuántos datos Facebook recibe cada vez que inicia sesión y se desplaza por su línea de tiempo, le gusta esto y comenta eso. Una tonelada, ¿verdad? Ahora imagina lo mismo, pero es tu "casa inteligente" monitoreando todo con lo que interactúas y cómo lo haces.

Este podría ser el futuro del IoT y, de ser así, inundará a las empresas de recopilación de datos con toneladas de datos recopilados sobre los hábitos, gustos y disgustos de los usuarios, etc. En resumen, el IoT debe tomarse en serio como concepto y una realidad real, porque en eso se está convirtiendo y en realidad puede ser útil en un sentido comercial.

Negocios

"Si va a hacer que IoT funcione con su empresa, entonces debe dejar de pensar en ella como una tecnología genial, como el iPhone más nuevo o un modelo único de TV", Eloise Hale, periodista de tecnología de WriteMyX y Britstudent , afirma, “ya ​​que en realidad es una oportunidad comercial viable en este momento. No será en diez años, ni en cinco años, ni siquiera el año que viene; En este momento, algunas empresas están recibiendo flujos de información de IoT en hogares y oficinas donde ya se ha implementado, y ahí es donde reside la 'magia' ". Para aprovechar estas oportunidades, una vez que se haya dado cuenta de que realmente existen y que son bastante serias, hay un par de cosas que puede hacer.

Enfoque

Para centrarse en el IoT, ya que ciertamente sería imprudente convertirlo en una lucha para toda la empresa, creando un pequeño equipo de personas interesadas y dispuestas a aprender sobre el IoT, o que ya tengan experiencia con él, si es posible. - sería la mejor idea para comenzar con el cambio de enfoque de su negocio. Obviamente, educarse a sí mismo es el primer paso, pero ha comenzado a dar ese paso con solo leer este artículo. Su equipo debe analizar todas las oportunidades que puede encontrar con IoT, especialmente en lo que respecta a datos y análisis, si es algo de lo que su empresa puede beneficiarse.

Sepa lo que necesita

“Ha configurado un sistema de recopilación de datos, con la ayuda de IoT, ¡excelente! Pero, ¿qué haces ahora? Pregunta John Bryan, bloguero de IoT en NextCoursework y Australia2write. “Este es un problema al que se enfrentan muchas empresas, ya que se les deja escudriñar todos estos datos sin un plan final u objetivo sobre qué hacer con ellos. Para muchas empresas, escuchan el sonido de la "recopilación de datos" y el "análisis" sin prepararse para la avalancha de datos que en realidad vendrán de sus esfuerzos.

Asegúrese de emplear a las personas adecuadas y solicite los conjuntos de datos correctos, que realmente pueda usar, porque los datos desperdiciados son tiempo, recursos y, lo más importante, ganancias, que un equipo más competente podría haber puesto en otro lugar. . " No se vuelva loco con los datos que recopila y asegúrese de saber lo que necesita antes de comenzar; no tenga miedo de posponer su integración de IoT por un tiempo para recopilar sus ideas y hacer un plan, porque estructurado y organizado le ayudará mucho a largo plazo.

Conclusión

El IoT y la analítica pueden beneficiarse mucho el uno del otro, aunque probablemente no pensaría eso por tener el conocimiento de un simple profano sobre el IoT. Si su empresa necesita los datos y puede formar un equipo que pueda manejarlos y recopilarlos, trabajar con IoT podría ser una gran oportunidad para su negocio. Sin embargo, si no está acostumbrado a la analítica y los datos, IoT no es un buen lugar para comenzar. Si su corazón está decidido a ello, entonces tal vez emplear a personas con más experiencia sería un comienzo, pero, en cualquier caso, asegúrese de saber lo que quiere cuando se asocie con IoT y análisis, o podría complicarse mucho. muy rápidamente.

El autor es Darryl Martin

Sobre el autor

Darryl Martin es un corrector de pruebas profesional en Academicbrits y PhD Kingdom que ha estado involucrado en muchos proyectos relacionados con el marketing y las tecnologías de la información. Su creatividad no tiene límites y su principal objetivo es encontrar solución a cualquier problema. Además, escribe en un blog en Essay Help.