Cómo puede ayudar IoT con el big data de HVAC:Parte 2

Los sensores de IoT (Internet de las cosas), que están integrados en la electrónica, el software y los actuadores de un sistema HVAC típico, brindan una gran cantidad de información valiosa que se puede analizar posteriormente con fines de consumo de energía, reducción de la demanda máxima y eficiencia de los sistemas. La gran cantidad de información proporcionada por estos sensores de IoT elimina la necesidad de auditorías manuales que requieren mucho tiempo y son menos eficientes, dice Kevin Burns es el presidente de aire acondicionado Bob Jenson . .

Los resultados procesables de la analítica de edificios incluyen agentes ambientales optimizados, medición del rendimiento del sistema en comparación con los estándares de la industria, logro de objetivos de sostenibilidad, evaluación comparativa de cargas e iluminación de enchufes y optimización del rendimiento financiero. (Consulte también:- Por qué los macrodatos y la analítica de edificios no van a ninguna parte:Parte 1)

Detección y predicción automatizadas

Los sistemas de construcción automatizados tienen el beneficio adicional de utilizar sistemas de detección y soluciones basadas en datos para descubrir problemas como exceso de tiempo de ejecución, errores de programación, fugas de válvulas, amortiguadores atascados y fallas de equipos. Esta capacidad se conoce como AFDD, o detección y diagnóstico automatizados de fallas, y puede usarse para prevenir problemas antes de que ocurran o identificar tendencias y problemas pasados. El uso de AFDD extiende la vida útil de los equipos existentes, reduce los costos totales para reparar ese equipo y disminuye la cantidad de tiempo de inactividad disruptivo.

Además, estos datos pueden ser utilizados progresivamente por los equipos de diseño para alinear mejor la relación entre sus productos y las necesidades de los clientes, incluida la productividad del servicio y las preocupaciones futuras de reparación o reemplazo.

Comodidad

La máxima prioridad del sistema HVAC de cualquier edificio es, por supuesto, la comodidad para las personas que se encuentran dentro de ese edificio. El análisis de datos crea sistemas de ventilación para que todos los ocupantes de edificios residenciales y comerciales se sientan cómodos.

Reducción de contaminantes en el aire

El gobierno federal ha hecho de la mala calidad del aire interior uno de sus principales objetivos para reducir el riesgo ambiental; por ejemplo, los compuestos orgánicos volátiles (COV) que se hacen presentes dentro de los edificios comerciales en un día caluroso típico pueden causar una amplia gama de efectos adversos para la salud a corto y largo plazo.

Los sensores y monitores en tiempo real ayudarán a ventilar esos COV, junto con otros contaminantes del aire que pueden agravar las alergias, desencadenar ataques de asma y causar náuseas o dolores de cabeza crónicos.

Temperatura y humedad

Los empleados trabajan mejor con aire más fresco y los propietarios se sienten mejor cuando la temperatura y la humedad dentro de sus hogares se mantienen en niveles razonables. Los datos en tiempo real proporcionados por sistemas automatizados mantendrán los estándares de la industria al regular la temperatura y reducir la humedad. Los beneficios adicionales de un edificio tan bien mantenido incluyen una reducción de contaminantes, malos olores, moho, ácaros del polvo y bacterias que contribuyen a la mala salud.

En muchas industrias, como la de procesamiento de alimentos y la farmacéutica, la consistencia de la calidad del aire es fundamental para el éxito de las operaciones comerciales. La confianza en sistemas de construcción rigurosos, automatizados y de alta calidad en estos y entornos de trabajo similares es de suma importancia.

La comida para llevar

Los macrodatos y la analítica de edificios simplemente no van a desaparecer; son esenciales para la creciente demanda de crecimiento sostenible y eficiencia energética. Tienen muy pocas barreras para la implementación, y las barreras que existen son marginales y no superan los costos y beneficios.

El surgimiento de la nube como un recurso para computar conjuntos de datos a gran escala ha convertido al big data en una de las soluciones más escalables para las empresas en la actualidad, y la utilización de análisis de edificios en un modelo de software como servicio es la menos costosa a largo plazo. modelo y el más confiable, particularmente en comparación con el uso de consultores de la industria y sistemas personalizados.

La demanda solo aumentará a medida que más organizaciones adopten la analítica para sus fines. Investigación de Bain &Company ha demostrado que, si bien solo el 4% de las empresas han aprovechado al máximo el big data y la analítica de edificios, estos primeros usuarios tienen dos veces más probabilidades estar en el cuartil superior en cuanto al desempeño financiero de su industria.

El autor de este blog es Kevin Burns es el presidente de Bob Jenson Air Conditioning

Sobre el autor

Kevin Burns es el presidente de Bob Jenson Air Conditioning en San Diego con más de 29 años de experiencia en el campo de HVAC. Ha trabajado en todos los aspectos de la industria y ha capacitado a decenas de personas. Le apasiona hacer lo correcto para cada hogar y cliente, y establece este estándar para todo su equipo