Visualización de datos para fabricantes de máquinas

Cómo la visualización de datos ayuda a los constructores de máquinas a mejorar su servicio

Para muchos fabricantes y constructores de máquinas, IoT, Industry 4.0 y Big Data no son más que palabras de moda. Sin embargo, en cada feria que visita, en cada sitio web o revista que abre, estas palabras clave se anuncian como el santo grial, y con razón. Al analizar los datos de las máquinas, es posible identificar cuellos de botella en las cadenas de suministro, predecir fallas en los equipos, abordar con éxito los problemas de exceso de personal y optimizar los costos operativos.

Sin embargo, de manera realista, la mayoría de los constructores y fabricantes de máquinas se encuentran en las primeras etapas del modelo de madurez de IoT. Muchos incluso se encuentran en la etapa 1 y no comprenden realmente los beneficios que podría ofrecerles una plataforma de IoT industrial como IXON Cloud. Para comprender mejor estos beneficios, estamos escribiendo una serie de artículos. En artículos anteriores ya hemos cubierto la conectividad de IoT y la informática de punta, la seguridad (ISO 27001), el acceso remoto, el registro de datos y la adquisición de datos. Ahora nos sumergiremos en la visualización de datos.

Por qué necesitamos la visualización de datos

Para cada aplicación industrial, una máquina debe operar dentro de ciertos rangos para garantizar la calidad y cantidad del producto. Sin embargo, las máquinas generan solo números como salida, que son notoriamente difíciles de procesar para los humanos, especialmente cuando se escupen en grandes cantidades. Y sin interpretación, los datos de IoT son algo inútiles. Por supuesto, puede importar sus datos en una hoja de cálculo simple, pero nadie quiere analizar los datos manualmente una y otra vez.

Para mejorar la toma de decisiones y habilitar funciones como la detección de anomalías y el mantenimiento predictivo, necesita algún tipo de automatización para convertir los datos sin procesar en conocimientos procesables. Para obtener esta información, debe averiguar qué parámetros o métricas de la máquina son importantes para el proceso comercial y visualizarlos en paneles. Sin visualización, esto puede resultar bastante complicado. A veces, es necesario utilizar software adicional estadístico, analítico o de transformación para mostrar la información correcta.

Una buena plataforma de IoT no solo necesita opciones básicas de visualización, sino también herramientas para exportar los datos a diferentes herramientas o plataformas para análisis avanzados.

Visualización de datos en números de producto

¿Qué es exactamente la visualización de datos?

Para hacer frente a grandes cantidades de datos de máquina (Big Data), se pueden utilizar diferentes enfoques. Una forma de hacer frente a los macrodatos es reducir la cantidad de datos a analizar mediante el uso de un enrutador de borde. Esto es especialmente útil si solo está interesado en ciertos valores, p. Ej. el peso mínimo, máximo o promedio dentro de un lote de frijoles enlatados, o si desea contar el número de cajas procesadas por minuto.

El segundo enfoque consiste en utilizar herramientas de visualización de datos, por lo que puede utilizar tablas o gráficos para representar lo que está sucediendo. Debido a que los humanos son excelentes en el reconocimiento visual de patrones, de esta manera es mucho más fácil detectar anomalías y verificar que se cumplan sus criterios de producción.

Las herramientas de visualización de datos proporcionan una forma muy accesible de ver y comprender tendencias, valores atípicos y patrones en los datos. Son esenciales para analizar cantidades masivas de información y tomar decisiones basadas en datos.

Para el piso de producción, puede crear paneles o informes comerciales en los que se muestran múltiples elementos visuales. Estos denominados sistemas Andon o sistemas de gestión visual son muy populares en la fabricación ajustada, porque permiten a los operadores de máquinas ver los procesos en línea y, si surge un problema, dedicar recursos rápidamente para solucionarlo. De esta manera, los cuellos de botella se pueden resolver rápidamente y se puede aumentar la eficiencia.

Visualización de datos en la fabricación

Muchos directores de producción siguen impresionados cuando un fabricante puede solucionar y solucionar problemas de forma remota. Pero esto cambiará pronto porque casi todos los productos de consumo nuevos vienen con una aplicación para controlarlos de forma remota u obtener estadísticas adicionales. Por ejemplo, cuando compra un robot aspirador para uso doméstico, la aplicación adjunta le permite iniciarlo desde su trabajo y le informará cuando encuentre problemas, le dirá cuándo está terminado y qué área ha limpiado.

Tarde o temprano, los gerentes industriales esperarán que los fabricantes de equipos les entreguen las herramientas para obtener nuevos conocimientos y estadísticas de producción para mejorar y optimizar las secuencias de producción o los parámetros de la máquina. Hay muchas ventajas para mejorar los parámetros operativos, como

• acelerar los tiempos de proceso para cobots, máquinas de envasado, etc.
• lograr un uso de herramientas más conservador, p.e. para fresado, taladrado o fundición por pulverización CNC;
• obtener un mejor control de los tamaños (de gránulos o tabletas), p.e. en la producción de alimentos para animales o en la farmacia;
• minimizando el mantenimiento de la banda transportadora;
• monitoreo de condición.

Al automatizar el proceso de adquisición de datos, es mucho más fácil mantener la información actualizada e integrar las buenas prácticas comerciales como la mejora continua y la optimización continua en el ADN de su empresa.

Visualización de datos para fabricantes de máquinas

Visualización de datos para fabricantes de máquinas

Dado que los fabricantes de máquinas tienen un conocimiento más detallado sobre la máquina y el uso de la aplicación específica que el propietario de la máquina, es lógico que ayuden a resolver problemas de forma remota y ayudar a agilizar el proceso de producción del cliente. De esta manera, el acceso remoto, la adquisición de datos, la visualización de datos y las funciones de alarma también son beneficiosos para el fabricante de la máquina. Al solucionar problemas, configurar paneles de control específicos o recibir notificaciones cuando una máquina no funciona correctamente, un fabricante de máquinas puede optimizar sus propias máquinas, procesos o implementación.

Básicamente, existen tres conocimientos que la visualización de datos puede ofrecer a los fabricantes de máquinas:

• Información sobre la frecuencia y el tipo de mal funcionamiento que tienen Ocurrió:cuando tiene acceso directo a los códigos de error específicos del PLC, el servovariador o el convertidor de frecuencia, es mucho más fácil saber qué está mal y realizar un seguimiento del rendimiento de su máquina. Incluso puede crear un panel de control específico para su propio uso.

• Información sobre los motivos por los que una máquina no funciona el 100% del tiempo :¿Quizás la cadena de suministro se detuvo porque no hubo suficiente suministro de materias primas? O existen problemas de seguridad que obligan al operador a presionar la parada de emergencia con frecuencia.

• Información sobre la eficiencia de las máquinas dentro de la serie de producción :Si observa que un tipo de mal funcionamiento ocurre con más frecuencia, puede utilizar esta información para mejorar la siguiente serie de máquinas.

Nuevos modelos comerciales para fabricantes de máquinas

Uno de los beneficios para los fabricantes de máquinas que se menciona a menudo es que permite nuevos modelos comerciales, como el pago por uso. Sin embargo, una desventaja importante de este modelo de negocio desde el punto de vista del fabricante de maquinaria, es que no recibe su dinero por adelantado, sino con el tiempo. Dada la gran inversión que implica una máquina, en muchos casos esto simplemente no será factible.

Los modelos de negocio más acordes tanto con el fabricante de la máquina como con su cliente son modelos con servicios posventa, como un paquete de soporte SLA. Esto podría incluir

• informes y consultas periódicas para cumplir o mejorar los objetivos de producción
• informes sobre el tiempo de inactividad de la máquina
• precios más atractivos

Con respecto a los puntos de precio:el acceso remoto y la visualización de datos pueden hacer que sea menos costoso ofrecer soporte. Entonces, ¿por qué no hacer que el cliente se beneficie también de estos ahorros de costos y que sea la opción más barata?

Los paneles de visualización de datos más importantes

Las herramientas de visualización de datos de IoT pueden ayudarlo a cumplir los objetivos comerciales si las usa para realizar un seguimiento de métricas y KPI importantes. El dicho "Si no podemos medirlo, no podemos mejorarlo" sigue siendo muy cierto. Las métricas más importantes de las que se debe realizar un seguimiento son

• Rendimiento de publicación
• Tiempo de inactividad
• Costo del material
• Salida de producción
• Calidad
• Rechazar / Eliminar
• Seguridad
• Ventas

La configuración de paneles que muestren una combinación de estas métricas puede ofrecer un valor agregado a su cliente. Para llegar allí, debe determinar cuál es el valor agregado real para el proceso de producción y si el cliente está dispuesto a pagar por él. Tenga en cuenta que es exactamente esta información la que los ayudará a ambos a mantenerse competitivos.

¿Cómo funciona la visualización de datos en IXON Cloud?

Es muy fácil. Una vez que haya comenzado a registrar sus datos sin esfuerzo con Cloud Data Logging, puede comenzar a armar sus paneles.

Con la ayuda de los widgets de arrastrar y soltar, simplemente puede construir su propio tablero personalizado que se adapte perfectamente a su máquina. Cree varios paneles para diferentes tipos de usuarios, como ingenieros, administración y sus clientes. Conecte el widget a la etiqueta correcta y obtenga información sobre sus datos de inmediato. Resultado instantáneo sin una sola línea de código.

¿Por qué elegir IXON Cloud para la visualización de datos?

En la actualidad, existen muchas plataformas de IoT basadas en la nube, pero solo unas pocas ofrecen la funcionalidad que necesitan los constructores de máquinas:

• Seguridad incorporada, para proteger la información confidencial y bloquear el acceso a la red de su fábrica
• Paneles de control históricos y en tiempo real
• Tiempo de implementación corto, no se necesitan habilidades de programación de IoT
• ROI rápido (calculadora)
• Sin límite de datos con almacenamiento de datos ilimitado
• Visualice varias métricas en un solo panel
• Control de acceso basado en el usuario
• Paneles de control ilimitados y compartibles
• Cree paneles con widgets de arrastrar y soltar
• Acceso de teléfonos inteligentes a sus paneles de control
• Plataforma abierta y API, para que los datos se puedan exportar a cualquier plataforma que desee
• Todos los datos son suyos
• Acceso remoto a través de VPN
• El etiquetado blanco es posible para la plataforma, el hardware y las aplicaciones.
• Creado con fabricantes para fabricantes.

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