Una guía para la monetización de datos

Hoy estamos generando cada vez más datos, exactamente 2,5 trillones de bytes cada día. Pero, ¿cómo utilizar los datos? En esta guía para la monetización de datos, obtendrá una buena descripción general del tema en general y una inmersión profunda en las dos categorías de monetización de datos:monetización directa e indirecta.

Aparentemente, los datos se denominan "petróleo nuevo" en términos de recurso. Y me gusta mucho la comparación.

"Al igual que la industria petrolera, habrá quienes ganen dinero a través de las materias primas y quienes agreguen valor a lo largo de los muchos pasos en la cadena de valor." Zach Gemignani, director ejecutivo de Juice Analytics

Esto muestra muy bien que no solo hay una manera de generar valor mediante la venta de recursos, sino también de aplicar pasos de valor agregado para hacer que este recurso sea aún más valioso. Con esto, verá que tiene diferentes enfoques para monetizar sus datos y, por lo tanto, tiene la posibilidad de tener un impacto positivo y medible en los ingresos de su negocio. Es esencial para la monetización directa de datos el emparejamiento entre las partes interesadas adecuadas.

Según Gartner, existen dos enfoques principales para beneficiarse de sus datos:

• Monetización directa de datos:proporciona acceso directo a sus datos (por ejemplo, conjuntos de datos o API) a cambio de dinero o criptomonedas (por ejemplo, $$$ o IOTA)
• Monetización de datos indirectos:utiliza información para mejorar su negocio, crear nuevos servicios y modelos comerciales completos basados ​​en los datos que obtiene de sus productos o servicios

Pero la forma en que desee o monetizará sus datos (y los de otros) realmente depende de cuán valiosos sean sus datos para su negocio en un contexto estratégico. Y también otras pautas, como las políticas legales o de privacidad de datos, tendrán un impacto en su estrategia, ya sea que se trate de monetización de datos directa o indirecta.

Monetización directa de datos

Fuente:Unsplash / Markus Spiske

Si desea monetizar sus datos directamente, es muy probable que sus datos no sean un activo estratégico para usted o es posible que no tenga los recursos para aprovecharlos para nuevos productos o servicios por su cuenta. Otra opción es que esté abierto a la colaboración y la innovación, lo cual es excelente como contribución a ecosistemas vívidos donde los socios se benefician de las contribuciones de los demás. Y, sin importar por qué está dispuesto a ofrecer sus datos, el punto es que probablemente haya consumidores interesados ​​en usar sus datos y dispuestos a pagar por ellos.

Es genial que no solo venda sus datos, además obtendrá ingresos directos que contribuirán al éxito de su organización. Y tenga en cuenta que puede haber límites, como requisitos legales y políticas de privacidad de datos, que debe superar. Sin embargo, esto no debería obstaculizarlo en primer lugar para pensar en monetizar sus datos directamente. Esta iniciativa generalmente comienza con la identificación de los datos que planea ofrecer, el grupo objetivo que podría estar interesado en consumirlos y el mercado de datos que desea utilizar. Además, es necesario definir las opciones de venta. Lo más fácil que puede hacer es vender sus datos sin procesar. Otra opción es vender el análisis.

Vender sus datos sin procesar
Existen múltiples opciones para vender sus datos. Es posible vender los datos a través de mercados de datos. Existen dos tipos principales de mercados:

• Mercados centralizados:una plataforma central propiedad de una parte para intercambiar todo tipo de datos entre diferentes participantes
• Mercados descentralizados:una plataforma descentralizada que facilita la capacidad de los participantes para interactuar directamente entre ellos en transacciones entre pares

Ya existen diferentes tipos de marketplaces y el que elegir depende de sus requisitos derivados de su estrategia. Además, vender sus datos sin procesar es una opción para proporcionar acceso a las API de terceros a cambio de dinero. Esto puede ser necesario si se necesita acceso en tiempo real a los dispositivos.

Vender su análisis y sus conocimientos
El uso de análisis de valor agregado en sus datos sin procesar ayuda a aumentar la calidad de la información que desea vender. No todas las empresas tienen la capacidad total de analizar datos y aquí es donde usted entra en juego. Este tipo de monetización es una situación beneficiosa para ambas partes que participan en este tipo de transacción. Este servicio de valor agregado se puede ofrecer a través de mercados o sus propios canales. ¡Depende de usted!

Monetización de datos indirectos

Fuente:Unsplash / Franki Chamaki

En primer lugar, cuando monetiza indirectamente sus datos, es probable que los considere demasiado valiosos para venderlos. Los datos son su ventaja competitiva y los considera un activo estratégico que no desea compartir con otros. Solo tenga en cuenta:si es demasiado protector con sus datos, es posible que no pueda participar en ecosistemas donde todos los socios comparten una mentalidad abierta y ofrecen sus datos de diferentes dominios para crear valor.

En comparación con la monetización directa de datos, también hay dos formas de utilizar sus propios datos:realizar una optimización basada en datos o crear modelos comerciales basados ​​en datos.

Optimización basada en datos
El objetivo aquí es principalmente reducir costos y mejorar la eficiencia y efectividad de sus procesos. Esto tiene múltiples campos de aplicación. Un ejemplo podría ser la optimización de los bancos de prueba en su proceso de fabricación al reducir el tiempo de prueba. Otro ejemplo es el uso de datos de campo para mejorar el diseño de su producto. Los diseñadores de Bosch Indego utilizaron los datos recopilados en el campo y crearon un producto más pequeño y compacto que se adapta perfectamente a las necesidades del cliente. Utilice estos ejemplos para pensar en la mejora de sus propios procesos y productos.

Modelos comerciales basados ​​en datos
Con esta estrategia de monetización, sí utiliza sus datos, p. ej. a partir de productos o procesos, para descubrir nuevas oportunidades de negocio, tipos de clientes y segmentos. Esto significa desarrollar nuevos servicios o productos, o al menos mejorar los existentes. La creación de modelos comerciales basados ​​en datos lo ayuda a descubrir negocios radicalmente nuevos en lugar de negocios adyacentes. También son valiosos cuando se trata de diversificar sus fuentes de ingresos. Un buen ejemplo de esto es el servicio de mejora de OEE de Bosch Rexroth que se desarrolló para un dominio de fabricación específico. Este servicio utiliza datos de fabricación para proporcionar servicios personalizados de monitoreo de condición basados ​​en suscripción para sistemas hidráulicos.

Hay muchas opciones sobre cómo monetizar sus datos. Ahora depende de usted identificar el enfoque que mejor se adapte a su negocio.

Si tiene dificultades o necesita orientación para generar valor a partir de sus datos, estaré encantado de ayudar con nuestros talleres de modelos de negocio basados ​​en datos.

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