Manufactura industrial
Internet industrial de las cosas | Materiales industriales | Mantenimiento y reparación de equipos | Programación industrial |
home  MfgRobots >> Manufactura industrial >  >> Industrial Internet of Things >> Computación en la nube

Almacene y administre datos confidenciales con Secret Manager

En el mundo de la computación en la nube, la automatización es siempre el tema principal. Es la clave para desentrañar los secretos que pueden ayudarlo a lograr la agilidad que muchas empresas anhelan. En este mundo complicado y basado en la nube, muchas aplicaciones requieren acceso a credenciales válidas para que puedan conectarse con bases de datos en línea para la ejecución de una tarea en particular. O es posible que la interfaz de programación de aplicaciones (API) deba delegar un servicio o solicitar un certificado para la autenticación, lo que limita la definición de automatización en primer lugar.

¿Cuál es el propósito de hacerlo si tiene que hacer todo esto manualmente? Es por eso que administrar y asegurar el acceso a estos secretos es extremadamente complicado y no se puede lograr si se tiene en cuenta la escasa visibilidad o la falta de intergradaciones. El éxito de toda esta operación depende de que alguien tenga que proporcionar acceso manual a las bases de datos secretas de las aplicaciones. Pero hay otra forma de evitarlo.

¿Qué es el administrador secreto?

El administrador secreto es la herramienta innovadora de Google Cloud Platform que proporciona un acceso seguro y conveniente para el almacenamiento de credenciales secretas, datos confidenciales, claves API, contraseñas y certificados. Con la ayuda de esta herramienta, ahora puede administrar todos los datos de su empresa, así como acceder, auditar e interpretar secretos junto con su red de nube dedicada. Hay muchas características importantes que puede recuperar con la ayuda del administrador secreto; algunos de ellos son los siguientes:

Nombres globales y replicación

La información o los datos secretos son un recurso global del proyecto. Puede elegir entre el proceso de replicación automático y administrado por el usuario, y así controlar los pormenores de cómo se comparte su información o secretos y también dónde.

Control de versiones de primera clase

Los datos secretos que ha incorporado para que los administre el administrador secreto no se pueden cambiar y se mantienen consistentes, y las operaciones también se llevan a cabo en versiones secretas. Tiene muchas formas de incorporar la información secreta que luego será administrada y accedida por el administrador secreto.

Principios del privilegio mínimo

Solo los jefes de proyecto o los usuarios que incorporaron los datos en primer lugar tendrán permiso para acceder a los secretos. Pero la autorización también se puede proporcionar más adelante con la ayuda de la gestión de acceso e identidad en la nube (IAM).

Registro de auditoría

Cuando enciende el registro de auditoría en la nube, cada interacción que tiene lugar con los secretos incorporados dentro de la nube se registrará oportunamente con una entrada de auditoría generada. Puede inducir un sistema o algoritmo de verificación de anomalías para detectar y separar cualquier interacción no autorizada con los secretos almacenados utilizando el administrador de secretos e iniciar alertas si se detectan violaciones de seguridad.

Fuerte y minucioso Cifrado

Con el administrador secreto, no hay preocupaciones sobre la filtración de sus datos o la posibilidad de una violación, porque todo está muy encriptado. Utiliza TLS y claves de cifrado AES de 256 bits.

Controles de servicio de VPC

El acceso al administrador secreto desde los entornos híbridos basados ​​en la nube también se puede proporcionar con la ayuda de los controles de servicio de la nube privada virtual (VPC).

Aplicaciones automatizadas frente a aplicaciones administradas por el usuario

La regionalización de los secretos significa que los secretos solo se pueden almacenar y compartir a nivel regional. Con las recomendaciones recientes de los consumidores, los secretos administrados por una variedad de administradores secretos se han vuelto globales.

Aunque los secretos se han vuelto globales, los datos secretos siguen siendo regionales. Ahora, las empresas cuyos datos son quieren un control ambiental sobre las perspectivas de los mismos, como en qué regiones se revelan sus datos y en cuáles restringir el intercambio de datos. Sin embargo, algunas organizaciones ni siquiera se molestan en dar una preferencia.

Muchos de ustedes deben estar preguntándose cómo almacenar y administrar datos confidenciales utilizando el administrador secreto. Google Cloud Platform le proporciona detalles extensos y una sección completamente pensada a la que puede atender para aprender sobre el proceso de almacenamiento y administración de datos confidenciales. En su mayoría está automatizado, por lo que no tiene que preocuparse mucho.

Según el tipo de proceso de replicación que desee, existen dos tipos básicos:replicación automática y replicación administrada por el usuario. Con la replicación automática, Google mismo decide las regiones en las que se revelará su información secreta. Pero con la replicación administrada por el usuario, el propietario potencial de los datos o la organización controlará las regiones donde se comparten los datos. Si también desea más control, esta es la opción que debe elegir.

Las certificaciones en la nube de Google pueden ayudarlo a obtener un trabajo trabajando con Google Cloud Platform y a ganarse la vida de manera excelente, pero se recomienda unirse a los campamentos de entrenamiento y estudiar mucho si desea aprobar el examen y aplicar lo que aprendió en el futuro.


Computación en la nube

  1. Big Data y Cloud Computing:una combinación perfecta
  2. ¿Qué es la seguridad en la nube y por qué es necesaria?
  3. La nube y cómo está cambiando el mundo de las TI
  4. Uso de Big Data y Cloud Computing en las empresas
  5. Cómo administrar los riesgos de seguridad en la nube
  6. Microchip:ADC de 24 y 16 bits con velocidades de datos de hasta 153,6 kSPS
  7. De los datos al gráfico:un viaje web con Flask y SQLite
  8. ¡¿Qué hago con los datos ?!
  9. Cómo hacer que IOT sea real con Tech Data e IBM Part 2
  10. Cómo hacer que IoT sea real con Tech Data e IBM Parte 1
  11. Impulsar los resultados comerciales con proyectos de macrodatos e inteligencia artificial