Monitor de temperatura y humedad en casa con Raspberry Pi y panel web – Seguimiento remoto en tiempo real

Controle la temperatura y humedad de su hogar, garaje o pequeña fábrica desde cualquier lugar con esta sencilla solución Raspberry Pi. El sistema transmite datos en tiempo real a un gráfico basado en web, dándole una visión instantánea de su entorno.

Paso 1: El concepto

• La Raspberry Pi lee temperatura y humedad usando un sensor DHT11.
• Los datos se envían a un servidor web mediante una petición POST JSON en bruto.
• La información se almacena en una base de datos MySQL y se visualiza en un gráfico en vivo.
• Los usuarios pueden monitorizar tendencias y recibir alertas a través de la interfaz web.

Paso 2: Elementos necesarios y pre‑requisitos

• 1× sensor DHT11
• 1× Raspberry Pi B (cualquier modelo reciente) con SO Raspbian
• Cables jumper
• Conectividad a internet (Wi‑Fi o Ethernet)
• Python 3 y la librería RPi.GPIO instalada
• Pila de servidor web (Apache + MySQL + PHP) en Ubuntu o CentOS

Paso 3: Conexión del dispositivo

• Apague la Pi antes de cablear.
• Conecte VCC a 3.3 V, GND a tierra y DATA a GPIO 4.
• Encienda la Raspberry Pi.

Paso 4: Configurar el script Python en la Raspberry Pi

Acceda a la Pi vía SSH o directamente. Cree un directorio de trabajo (ej. ~/Desktop) y añada el script:

nano dht11.py

Copie el contenido del archivo dht11.py proporcionado en el editor. El script incluye comentarios en línea explicando cada función.

Establezca la IP del servidor web (ejemplo: 104.236.91.122) y el endpoint PHP (/rpi/rpi.php) dentro del script.

Paso 5: Configurar el servicio web PHP

Extraiga el paquete rpi.rar y suba los archivos a su servidor web.

Use phpMyAdmin para crear una nueva base de datos, ej. rpi_themo. Importe el archivo pi.sql para poblar las tablas necesarias.

Actualice credenciales de base de datos en los siguientes archivos:

1. rpi/db-con.php
2. rpi/temp/assets/php/getTemp.php

Paso 6: Probar el sistema

Navegue al directorio del script y ejecute:

sudo python3 dht11.py

Una ejecución exitosa mostrará:

New record created successfully

Si ve no_data, indica un problema de transmisión temporal. Vuelva a ejecutar el script; los intentos posteriores suelen resolver el error.

Una vez registrados los datos, abra su panel web para ver gráficos en vivo de temperatura y humedad.

Para más detalles, consulte la guía original: Monitor de temperatura y humedad en casa con gráfico web – Raspberry Pi.