EPFL Aprovecha IA para Predecir Rayos, Mejorando Seguridad Pública

Permitir a comunidades saber sobre rayos que llegarán en los próximos 10 a 30 minutos puede darles tiempo para evitar fatalidades o daños.

Las tormentas eléctricas pueden ser cautivadoras de ver, pero cada año cientos de personas pierden la vida por rayos. A pesar de esto, no se ha investigado mucho para predecir mejor dónde caerá el próximo rayo y cuán sustancial será.

En la Escuela de Ingeniería de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) en Suiza, investigadores han trabajado en un sistema para predecir mejor los rayos. El equipo, liderado por Farhad Rachidi, integró inteligencia artificial en una base de datos meteorológica de diez años para hacer predicciones precisas dentro de un radio de 30km.

El equipo construyó el sistema alimentando la IA con datos en tiempo real sobre presión atmosférica, temperatura del aire, humedad y velocidad del viento y comparándolos contra la base de datos meteorológica.

En pruebas iniciales, el sistema predijo una tormenta correctamente el 80% de las veces.

Como se ve en una infografía de Swissinfo, los rayos son un peligro natural serio en Suiza, especialmente en el Noroeste, que ve mucho viento e inundaciones también.

"Los sistemas actuales son lentos y muy complejos, y requieren datos externos costosos adquiridos por radar o satélite," dijo Amirhossein Mostajabi, doctorando en EPFL. "Nuestro método usa datos que pueden obtenerse de cualquier estación meteorológica. Eso significa que podemos cubrir regiones remotas fuera de rango de radar y satélite y donde las redes de comunicación no están disponibles."

Al permitir a comunidades saber sobre rayos que llegarán en los próximos 10 a 30 minutos —y la severidad de la tormenta— puede darles tiempo para evitar fatalidades o daños. También puede dar a aeropuertos mejor entendimiento de si despegar o no.