7 aplicaciones de la visión artificial

Como comentábamos la semana pasada en Linkedin, la visión artificial es un trending topic hoy en día. Es necesario tener mucho cuidado al incorporar tecnología a nuestra empresa porque en muchos casos dicha tecnología es una tendencia pasajera o está lejos de ser implementable. Pero la visión por computadora es una tecnología madura y confiable que puede ahorrarnos tiempo, mejorar la calidad y, en última instancia, generar ahorros en los costos. Hoy te mostramos 7 aplicaciones que tienes que conocer sobre la visión artificial:

1. Visión artificial para la detección de defectos

Esta es, quizás, la aplicación más común de la visión artificial. Hasta ahora la detección de defectos la realizan personas capacitadas en lotes seleccionados, y no suele ser posible el control total de la producción. Con la visión artificial podemos detectar defectos como grietas en metales, defectos de pintura, malas impresiones, etc. en tamaños inferiores a 0,05 mm. ¡Mucho mejor que el ojo humano! Estas cámaras de visión necesitan un algoritmo que es el “cerebro inteligente” que es capaz de diferenciar qué es un defecto y qué no. Este algoritmo está diseñado y entrenado específicamente para cada aplicación en particular a través de imágenes con defecto y sin defecto.

2. Visión artificial para metrología

Es otra de las aplicaciones más importantes. Lo que se ha hecho hasta ahora con complejos equipos de metrología láser o sondas, ahora se puede medir mediante visión artificial. La clave en este tema, es realizar un buen ajuste de la referencia para poder medir con la precisión necesaria, y sobre todo, utilizar la iluminación adecuada para cada tipo de material y ambiente de trabajo. Mediante sistemas de visión artificial podemos medir tamaños de piezas variables, rectitud, paralelismo…

3. Visión artificial para la detección de intrusos

A través de cámaras hiperespectrales es posible diferenciar entre una fruta y un hueso, lo que permite, especialmente en alimentos, productos más seguros para el consumidor. Las cámaras hiperespectrales son capaces de diferenciar el tipo de material a través de la medida que realizan de la longitud de onda. De esta forma, es posible diferenciar un hueso de una fruta, un plástico de un metal u otras combinaciones mientras el material sea diferente.

4. Visión artificial para verificación de ensamblajes

Cada día se realizan montajes más y más complejos, con más piezas o conexiones. La visión artificial nos permite comprobar, paso a paso, que cada pieza está en su sitio, o al final del proceso, que el montaje final es el correcto. Esta aplicación es muy útil para el montaje de maquinaria, equipos, placas electrónicas o premontajes de mucha complejidad. Estos sistemas reducen significativamente los tiempos de ciclo de operaciones muy complejas y los tiempos de reoperación.

5. Computer Vision para lector de pantalla

En ocasiones no es posible extraer datos de una pantalla de visualización bien porque es un sistema de proveedor cerrado o bien porque ese sistema es incompatible con el que está instalado. Una solución a este problema es instalar una cámara de visión artificial para leer la pantalla y extraer los datos que aparecen en ella (temperaturas, códigos, tensiones… cualquier información útil que aparezca en pantalla y la necesites). Para ello buscamos las regiones de interés en las que se encuentra la información, utilizamos un algoritmo de reconocimiento de caracteres (OCR) para extraerla, ¡y todo perfecto!

6. Computer Vision para código y lector de caracteres (OCR)

Seamos honestos, los diseñadores son gente muy agradable, pero tienden a cambiar la tipografía a letras más complejas (¡y bonitas!) con frecuencia. Volvemos a los algoritmos de reconocimiento de caracteres para tener un sistema de reconocimiento de visión por computadora entrenado, de modo que incluso si tiene una tipografía compleja, el OCR podrá leerlos. Es un sistema tan robusto capaz de leer incluso cartas manuscritas. ¡Prueba de los mejores diseñadores!

7. Computer Vision + robótica para bin picking

Y por último una de las aplicaciones que más nos solicitan, la combinación de robótica colaborativa con visión artificial para poder realizar bin picking de piezas colocadas desordenadamente. Las piezas están desordenadas y, por lo tanto, necesitamos optimizar las trayectorias y detectar las coordenadas de agarre. El robot necesita ayuda (la visión por computadora) que le diga qué es una pieza y dónde está, para que pueda decidir cuál es la mejor manera de recoger la pieza.

Cuéntanos en los comentarios para qué estás usando la visión artificial o si no la estás usando, ¡cuál sería tu aplicación ideal!

Puedes ver algunos proyectos de Computer Vision aquí.

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