Se busca:Robot para cargar lavavajillas. Debe tener cuidado

Chris Roberts, director de robótica industrial de Cambridge Consultants, brinda una descripción general de los trabajos que los robots podrían realizar en el futuro

Cambridge Consultants anunció recientemente una nueva tecnología para automatizar uno de los trabajos menos queridos en una cocina comercial:cargar el lavavajillas.

Esta tecnología combina robótica innovadora con inteligencia artificial de vanguardia para lograr algo hasta ahora imposible:detectar y manipular una amplia variedad de vajilla sucia dispuesta al azar en una bandeja.

Sin embargo, las técnicas fundamentales utilizadas en este producto se pueden aplicar a una gama más amplia de situaciones y problemas. Hay muchas tareas diferentes que solo ahora es posible automatizar.

No existe una sola revolución tecnológica que haya permitido esto, es la combinación de varios bloques de construcción dispares, cada uno de los cuales ha evolucionado hasta el punto en que los nuevos niveles de automatización son económicamente viables.

Cosas como la visión artificial, los algoritmos de redes neuronales, el almacenamiento de datos y el poder de procesamiento han existido por un tiempo, pero todos se han vuelto cada vez mejores, más baratos o más accesibles; y eso ha habilitado un nuevo conjunto de aplicaciones.

No todas las tareas que podrían automatizarse con esta tecnología deberían serlo. La pregunta clave es cómo detectar algo que es técnicamente factible y económicamente viable, pero que aún no se ha resuelto.

¿Qué otras aplicaciones pueden utilizar esta tecnología o alguna variación de la misma?

La respuesta son aquellas aplicaciones que combinan tres características:

• una tarea semiestructurada;
• una gran base de instalación potencial; y
• una dificultad para contratar mano de obra.

Vemos aplicaciones en industrias tan diversas como la tecnología agrícola, la construcción, la logística y la automatización doméstica que hacen uso de estas tecnologías para habilitar nuevos productos.

Tareas 'semiestructuradas'

Esta tecnología, la combinación de redes neuronales, sensores avanzados y un diseño electromecánico inteligente, permite la automatización en lugares donde anteriormente la tarea era demasiado variada para ser automatizada.

Pero todavía hay límites a lo que se puede hacer. Aunque el sistema está diseñado para manejar alguna variación en la entrada, sigue realizando esencialmente la misma acción con los elementos que maneja.

Entonces, si bien puedo imaginar que esta tecnología se aplique en un entorno doméstico para, por ejemplo, cargar y descargar un lavavajillas o una lavadora de cocina, no puedo ver que se use para guardar la ropa o los platos nuevamente.

Simplemente hay demasiadas tareas intermedias (cruzar la cocina, evitar chocar con la gente, abrir y cerrar cajones) para que esto sea fácil de automatizar.

Sin embargo, hay industrias en las que las tareas semiestructuradas están maduras para la automatización, por ejemplo, la logística y el almacenamiento.

No es inusual encontrar la automatización del movimiento de productos a granel en un almacén, pero en general, el movimiento fino de artículos individuales hacia y desde un contenedor o caja todavía se realiza a mano, debido a la variedad de artículos que necesitaría el sistema. manejar.

Esta tecnología podría personalizarse para ayudar a satisfacer esa necesidad, y es un gran candidato porque, aunque los elementos varían, la tarea en sí es siempre la misma.

Del mismo modo, la industria de la construcción podría beneficiarse de una mayor automatización.

Una vez más, usar un solo robot para realizar todas las tareas necesarias para construir un edificio probablemente todavía sea ciencia ficción, pero esta tecnología puede permitir la automatización de tareas individuales, como ir a buscar y transportar sitios de construcción, o transferir marcas de planos al mundo real. para que los constructores sepan dónde cavar o cortar.

Gran base de instalación

Es importante darse cuenta de que el hardware y el software utilizados en este diseño están personalizados para la tarea específica de cargar un lavavajillas.

Si bien las técnicas y los conocimientos se pueden transferir de un producto a otro, a diferencia de los brazos robóticos tradicionales, no se puede fabricar un sistema de "propósito general" como este que pueda lograr muchas cosas en diferentes contextos.

Esto significa que se debe desarrollar un nuevo producto para cada nueva tarea a realizar, y eso cuesta dinero. A su vez, esto significa que las industrias que mejor pueden beneficiarse de esta tecnología son aquellas en las que el costo de desarrollo puede amortizarse sobre una gran base instalada de productos.

Por lo general, esto significa que la empresa que desarrolla la tecnología debe poder venderla a una amplia variedad de usuarios, en lugar de que un solo usuario sea dueño de la tecnología para obtener una ventaja competitiva.

Por ejemplo, hay muchas aplicaciones en el negocio de Agritech (recolección y clasificación de manzanas, fresas u otros cultivos de alto valor) y aunque los agricultores individuales pueden ser los que luchan con la escasez de mano de obra y desean automatizar, por lo general no lo hacen. tener la escala donde la automatización tiene sentido económico.

Escasez de mano de obra

Este es el aspecto más complicado de encontrar la aplicación adecuada. Hay mucha cobertura mediática en torno a los robots y la IA, especialmente el "robo de puestos de trabajo", pero esto no es lo que vemos que sucede entre nuestros clientes.

Independientemente de lo que haga para distribuir el costo, sigue siendo cierto que la automatización, y especialmente la automatización innovadora, es costosa de implementar, al menos en un corto período de tiempo.

Las aplicaciones más exitosas son aquellas en las que la presión política, los cambios socioeconómicos o los cambios en las expectativas hacen que sea difícil encontrar personas dispuestas a hacer ese trabajo.

Al final, las personas automatizan no para ahorrar dinero, sino porque el trabajo es demasiado aburrido, peligroso o difícil de contratar.

Como parte del proyecto que desarrolló el robot lavaplatos, exploramos otros aspectos de la restauración a los que sería útil agregarles robots.

Una idea que surgió fue automatizar el proceso de cocción, pero la rechazamos. No solo porque enseñarle a un robot a probar la comida es realmente muy difícil, sino también porque es un trabajo más fácil de reclutar.

Cuando estás desempleado, casi cualquier trabajo es mejor que no tener trabajo, pero la gente sueña con ser chef:nadie quiere ser un lavaplatos o quiere que sus hijos hagan ese trabajo.

Futuro

Entonces, ¿veremos toda una gama de tareas automatizadas?

Creo que la respuesta será sí, donde sea técnicamente factible, económicamente viable y socialmente aceptable.

Hay muchos desarrollos emocionantes en el campo de la automatización que podrían generar beneficios en muchas industrias diferentes, y para las empresas innovadoras que están preparadas para invertir en desarrollo, las recompensas serán enormes.