Universidad suiza utiliza inteligencia artificial para predecir rayos

Permitir que las comunidades sepan sobre los rayos que se avecinan en los próximos 10 a 30 minutos puede darles tiempo para evitar muertes o daños.

Las tormentas eléctricas pueden ser fascinantes de ver, pero cada año cientos de personas pierden la vida a causa de las huelgas. A pesar de esto, no se han realizado muchas investigaciones para predecir mejor dónde caerá el próximo rayo y qué tan sustancial será.

En la Escuela de Ingeniería de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) en Suiza, los investigadores han estado trabajando en un sistema para predecir mejor los rayos. El equipo, dirigido por Farhad Rachidi, incorporó inteligencia artificial en una base de datos meteorológica de diez años para hacer predicciones precisas en un radio de 30 km.

El equipo construyó el sistema alimentando la IA con datos en tiempo real sobre la presión atmosférica, la temperatura del aire, la humedad y la velocidad del viento y comparándolos con la base de datos meteorológica.

En las primeras pruebas, el sistema predijo una tormenta correctamente el 80 por ciento de las veces.

Como se ve en una infografía de Swissinfo, los rayos son un peligro natural grave en Suiza, especialmente en el noroeste, donde también hay mucho viento e inundaciones.

“Los sistemas actuales son lentos y muy complejos, y requieren costosos datos externos adquiridos por radar o satélite”, dijo Amirhossein Mostajabi, estudiante de doctorado en EPFL. “Nuestro método utiliza datos que se pueden obtener de cualquier estación meteorológica. Eso significa que podemos cubrir regiones remotas que están fuera del alcance de radares y satélites y donde las redes de comunicación no están disponibles”.

Permitir que las comunidades sepan sobre los rayos que se avecinan en los próximos 10 a 30 minutos, y la gravedad de la tormenta, puede darles tiempo para evitar muertes o daños. También puede dar a los aeropuertos una mejor comprensión de si despegar o no.