¿Pueden los drones, el análisis de IoT y la inteligencia artificial conquistar el enigma de Kudzu?

Nadie quiere sufrir un apagón, quizás menos de todas las empresas eléctricas que apuestan su reputación por brindar un servicio seguro y confiable a sus clientes. Cuando una línea falla, significa reparaciones costosas, frustración del cliente, daño a la vida humana y sondeos regulatorios si el problema persiste.

Afortunadamente, el poder en el mundo desarrollado es generalmente tan confiable que la gente da por sentada su disponibilidad. Pero con el enorme tamaño de la red eléctrica de EE. UU., Todavía suceden cosas. La red consta de más de 200,000 millas de líneas de transmisión de alto voltaje y más de 5.5 millones de millas de líneas de distribución local. Eso hace que la red eléctrica sea la máquina interconectada más grande de la Tierra.

La vegetación domina los servicios públicos con asombrosos costos de administración

Los riesgos son numerosos en un sistema tan expansivo, pero una amenaza principal podría sorprenderlo:la vegetación. Mantener la infraestructura de transmisión eléctrica es un gasto gigantesco, y las operaciones y el mantenimiento representan hasta el 35% del presupuesto operativo total de una empresa de servicios públicos. Los operadores independientes de California, por ejemplo, gastan más de $ 250 millones al año en el manejo de la vegetación solo para las líneas de distribución de alto voltaje.

¿Por qué es tan costoso el manejo de la vegetación? Factores que incluyen la variabilidad, el clima, las tasas de crecimiento y la topología contribuyen al alto precio. Entonces, ¿cómo pueden las nuevas tecnologías como la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático y la visión por computadora ayudar a resolver este problema complejo y aparentemente insoluble?

Hoy en día, las empresas de servicios públicos generalmente operan con un enfoque basado en el tiempo para el manejo de la vegetación. Se trata en gran medida de un proceso manual en el que las inspecciones visuales determinan la ubicación y la frecuencia de los recortes y cortes. El proceso no ha cambiado mucho en el último siglo. Como tal, es un gran objetivo para la modernización. El proceso empresarial existente no es eficiente y, lo que es más importante, no es sostenible.

A riesgo de ofrecer una sesión de formación de arbolistas, hablemos de kudzu. Aquellos en el sureste de los EE. UU. Están bastante familiarizados con esta planta, el archienemigo de la gestión de la vegetación de servicios públicos. En perfectas condiciones, puede crecer un pie por día con sus enredaderas que cubren 7.5 millones de acres. Cada año se gastan millones de dólares en daños causados ​​por el kudzu a la infraestructura de servicios públicos, como postes de energía y cables. ¿Cómo gestiona un riesgo como este utilizando métodos tradicionales? No muy eficazmente.

Los árboles, otra amenaza vegetativa, son susceptibles de ser derribados por vehículos, arrancados de raíz durante las tormentas o simplemente caerse debido a su mala salud al final de sus vidas. Ese es un problema frecuente para la infraestructura eléctrica cercana.

Los robles son una amenaza vegetativa, pero es fácil planificarlos. Los robles crecen hasta unos 80 pies de altura, pero crecen lentamente a unas 12 pulgadas por año. Entonces, en este caso, la antigua forma de manejo de la vegetación podría ser tolerable:simplemente corte los robles cada tres años.

La tasa de crecimiento del pino es como la del roble, de uno a dos pies por año. No debería ser un problema de gestión. Sin embargo, al escarabajo del pino del sur le encanta comer pinos. Las infestaciones se pueden propagar a una velocidad de 50 pies por día y pueden matar un árbol en unas semanas. En este escenario, las empresas de servicios públicos ya no se preocupan por las tasas de crecimiento, pero ahora todo el árbol puede caer en las líneas o en el derecho de paso.

En pocas palabras:las empresas de servicios públicos están lidiando con una red exterior expansiva, riesgos variables y costos masivos para un proceso manual. Esta complejidad se ve agravada por operar en un entorno altamente regulado. Los fallos exigen acción, pero no proporcionan una hoja de ruta para una ejecución eficaz. Entonces, ¿qué debe hacer una empresa de servicios públicos y cómo puede liberar fondos para modernizar la red?

Drones Análisis de IoT e IA van al grano para aumentar los costos de gestión de la vegetación

Los líderes de la industria ahora ofrecen servicios que combinan tecnología de vanguardia, análisis de transmisión, inteligencia artificial y tecnologías de drones innovadores para proporcionar a las empresas de servicios públicos alternativas de optimización eficientes, rentables y escalables a la inspección manual. La computación perimetral y la transmisión de datos son la columna vertebral de las implementaciones de tecnología recientes conocidas como Internet de las cosas (IoT). Recientemente, la IA se ha vuelto más rentable, lo que permite un uso generalizado. Y los drones de inspección son más asequibles que nunca.

Con estas soluciones, las empresas de servicios públicos pueden participar directamente en el proceso de toma de decisiones sobre el manejo de la vegetación. Pueden utilizar métodos analíticos rigurosos para evaluar los riesgos de la vegetación y, lo que es más importante, proponer actividades de mitigación y optimizar el rendimiento. El proceso resultante es sustancialmente más rentable.

Es emocionante ver cómo se afianza este nuevo enfoque. Y no se trata solo de identificar dónde cortar, sino también de cómo optimizar las rutas en función de las limitaciones de recursos, las limitaciones de tiempo, el espacio aéreo y otros factores. Con la visión por computadora para la detección de objetos y la identificación de objetos, se puede integrar información eterna como las tasas de crecimiento de las plantas y los patrones climáticos. Los enfoques de tala clara pueden modificarse para detectar recortes, lo que optimiza la programación del trabajo de mitigación. Este cambio reduce sustancialmente los costos y riesgos para los servicios públicos, y libera fondos que podrían destinarse a la modernización de la red.

La clave de este nuevo enfoque es el valor sostenido a escala empresarial. Al emplear una combinación potente y escalable de técnicas avanzadas que incluyen análisis de inteligencia artificial y de IoT, las empresas de servicios públicos ahora pueden:

• Mejorar significativamente la eficiencia y la eficacia de la identificación de invasiones de vegetación peligrosas.
• Ayuda en el modelado predictivo de patrones de crecimiento de la vegetación.
• Proporcione inventarios completos de derechos de paso.
• Ayudar a identificar áreas de riesgo de incendio.
• Tome decisiones más inteligentes e informadas.

Los árboles aún se derrumbarán. Kudzu seguirá siendo una hierba invasora. Y las empresas eléctricas seguirán haciendo frente a estas amenazadoras plantas. Pero con la tecnología adecuada, no hay razón para que deban gastar tanto tiempo y dinero para mantener las líneas despejadas y operativas. Cuando se utilizan en conjunto, estas tecnologías ayudan a las empresas de servicios públicos a mantener la coherencia operativa para que los clientes no tengan que pensar dos veces cuando encienden el interruptor de la luz al entrar por la puerta cada noche.

Jason Mann es el vicepresidente de IoT en SAS. Síguelo en Twitter @ . jmann245 y en LinkedIn. Siga a SAS en Twitter @SASsoftware y en LinkedIn.