Visualización de datos, una versión gráfica de lo que su IoT y AI comunican

Como seres humanos, somos criaturas visuales. Tendemos a preferir la información visual a las palabras. Las señales de tráfico tienen un elemento visual para que pueda identificar rápidamente la forma y el color de la señal para reconocer la información antes de que pueda leer las palabras.

La visualización también puede ser universal donde el lenguaje no puede. Vemos muchos equipos con símbolos internacionales, esto permite a los usuarios en muchos países con diferentes idiomas comprender el mensaje y las funciones de la operación, dice Joseph Zulick, escritor y gerente de MRO Electric and Supply .

La visualización de datos proporciona mucho de lo mismo, y en gran parte por las mismas razones. Necesitamos una vista rápida de toda la información crítica.

Piense en el tablero de su automóvil. Sí, los vehículos tienen los datos para decirle que le quedan 2.5 galones de gasolina en el tanque. Sin embargo, muchas personas aún se sienten más cómodas con la marcación rápida.

En muchos sistemas, la información analógica todavía se puede mostrar en un formato útil que nuestro cerebro puede procesar fácil y rápidamente. ¿Es más fácil para nosotros procesar los números del 1 al 10, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 con solo colocar un solo número "7"? ¿El 7 es bueno o malo? Muchos sistemas están incorporando una escala y no todos los sistemas son iguales

Un gráfico de barras, por ejemplo, puede ser valioso, especialmente cuando incorpora el nivel de advertencia y el nivel de peligro

A veces, una mejor representación es un gráfico de líneas para trazar a lo largo del tiempo. Es muy bueno para mostrar tendencias e incluso superponer un gráfico de barras contra otro para mostrar las relaciones entre una línea y otra.

Todos estos cuadros o sistemas de gráficos crean plataformas visuales que aún usan gran parte de los mismos datos de IoT que usa su sistema de back office y crean una representación visual que se adapta mejor a la aplicación. Todavía están extrayendo esta información de las máquinas que brindan información.

La forma en que se representa visualmente la información es tan importante como la información para comenzar. Una imagen mal representada puede destruir su mensaje. A veces, incluso puede crear una falacia lógica y representar conclusiones falsas. Desafortunadamente, la información falsa es mucho más común en la recopilación de datos de lo que la mayoría de la gente cree.

La eficacia general del equipo u OEE a menudo se tergiversa. La gente aplica sus propias fórmulas y las adapta para representar lo que la gente quiere escuchar. Nadie quiere escuchar que están funcionando al 45% de su capacidad. Es mucho más atractivo omitir el tiempo no programado y eliminarlo de la ecuación.

Esto puede cambiar el OEE al 70% ya que no está contando el tiempo que nadie podría vender el tiempo de ejecución de esa máquina a un cliente, por lo tanto, no lo cuentan en su fórmula. OEE debe ser una representación fiel de todo el tiempo que la máquina está disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, los 365 días del año. El hecho de que elija no ejecutarlo en el segundo turno porque no tiene un operador o un trabajo para poner en la máquina no es culpa de la máquina.

Los gráficos circulares pueden ayudar a representar esto y mejorar la solución para mejorar esta situación en lugar de dejar la información fuera de lo visual y no abordar los problemas. Las deficiencias del personal de recursos humanos deben abordarse en sus informes, así como las ventas por no crear suficiente trabajo para este equipo.

Dicho esto, la visualización debe aplicarse a la audiencia. Este tipo de información no es relevante para el operador, y debe mostrar los datos que son apropiados para que los vean y reflexionen sobre su contribución y éxito. Los otros datos se pueden producir en otros informes para las otras reuniones, como mostrarle al personal de ventas por qué es importante vender tiempo de mecanizado, cómo impacta la productividad de toda la planta. Con demasiada frecuencia, los datos se sacan de contexto, como decir, salir y trabajar más duro y también mostrar números sin procesar y lo que eso significa.

Los datos son un bien visual y deben representarse como tales.

Las fórmulas también son muy visuales, aumentando el denominador, baja la resultante. En otras palabras, es mejor tener 2 de 5 que 2 de 7.

Los diagramas de Gantt son excelentes para mostrar cómo un elemento fluye hacia otro. Estos son fantásticos para obtener una perspectiva de cómo su contribución impacta el próximo proceso.

Los diagramas de flujo se ven en estos para crear un tablero de mensajes para la resolución de problemas y la toma de decisiones. Estos nos muestran rutas alternativas, pero principalmente si se muestra una alarma, deberá abordar el proceso posterior.

Los gráficos de dispersión parecen un disparo de escopeta con solo puntos arbitrarios, pero eso no es cierto. Muchas veces, los gráficos de dispersión se trazan contra promedios o alguna forma de cambio que mueve estos puntos algo arbitrarios hacia arriba o hacia abajo. Por ejemplo, piense en los valores instantáneos de su frecuencia cardíaca, simplemente parece que están por todas partes, pero cuando los grafica contra el ejercicio, ve una tendencia de estos puntos. Si los traza a lo largo del tiempo, verá que la frecuencia cardíaca en reposo reduce los puntos bajos y aumenta los puntos altos a medida que aumenta la intensidad del ejercicio.

El uso de información contra las líneas de base nos permite desarrollar gráficos circulares más avanzados con niveles y cuadrantes que nos brindan mejores representaciones de lo que está sucediendo.

Piense en nuestra información de IIoT. Inicialmente, un gráfico circular representa el tiempo dedicado a diversas tareas en la planta. Continuamos haciendo más monitoreo y perforando debido a la pérdida de tiempo debido al herramental, ahora lo dividimos en afilado, reemplazamos pasadores y bujes, quizás incluso descomponiéndolo por estaciones de herramental.

Esto nos da más cuadrantes dentro de estos sectores circulares, lo que nos ayuda a ver el porcentaje de cada uno de ellos sin perder el "herramental" general del sector circular y, al mismo tiempo, proporcionar la información detallada de subsecciones específicas. A veces se les conoce como gráficos de rayos solares.

En las nuevas pantallas de datos, tenemos cada vez más píxeles para mostrar más detalles, pero aún tenemos la capacidad de esa mirada rápida en la que podemos saber instantáneamente si lo estamos haciendo bien o mal.

Los mejores sistemas combinan múltiples elementos, usan gráficos de barras, gráficos circulares, gráficos de líneas y más para mostrar los detalles que se encuentran en las áreas de fabricación. A menudo, se utilizan diferentes pantallas de datos en las áreas de mantenimiento que brindan datos que no solo brindan detalles de análisis, sino que brindan más detalles pictóricos que el personal de mantenimiento puede usar para comprender el dispositivo que están monitoreando, tal vez una válvula, un motor, tal vez un tanque de almacenamiento , etc., ¿no podrían mostrarse simplemente usando bloques con una válvula escrita en ellos? Sin embargo, debe saber que las personas responden mejor a las imágenes de dispositivos representadas con mayor precisión.

Piensa en este viejo experimento de psicología, el Efecto Stroop, en el que te siguen mostrando tarjetas con el color y la palabra y tienes que decir rápidamente el color, no la palabra.

El efecto Stroop se utiliza para probar su concentración. Esto ilustra que necesitamos tener información complementaria en diferentes formatos.

Esto muestra que solo leer los datos que representan en un estilo (escrito) es tan efectivo para comunicar la información. Al mostrar una válvula y el número de la válvula y mostrar la cadena de válvulas en el diagrama de flujo, brinda una mayor comprensión y una respuesta más rápida por parte del personal.

Piense en las primeras computadoras en las que tenía que escribir el nombre de un programa para ejecutar el programa junto con el comando de ejecución. Usamos interfaces gráficas de usuario GUI ahora y esto ha llevado a una adopción más rápida de la tecnología. Un niño de 3 años puede encontrar una foto de la abuela y marcar el teléfono. Queremos una comprensión simple y rápida con una adopción rápida, los datos visualizados nos llevan allí.

El autor es Joseph Zulick, escritor y gerente de MRO Electric and Supply.