Cadencia:Tensilica Vision Q7 DSP IP duplica la visión y el rendimiento de IA para automoción, móvil AR / VR

Cadence Design Systems expandió la gama alta de su familia de productos Tensilica Vision DSP con la introducción de Cadence Tensilica Vision Q7 DSP que ofrece operaciones de hasta 1,82 tera por segundo. Para abordar los crecientes requisitos computacionales para aplicaciones integradas de visión e inteligencia artificial, el Vision Q7 DSP de sexta generación proporciona hasta 2 veces más rendimiento de inteligencia artificial y punto flotante en la misma área en comparación con su predecesor, el Vision Q6 DSP. El DSP Vision Q7 está específicamente optimizado para localización y mapeo simultáneos (SLAM), una técnica comúnmente utilizada en los mercados de robótica, drones, móviles y automotrices para construir o actualizar automáticamente un mapa de un entorno desconocido, y en el mercado de AR / VR para seguimiento de adentro hacia afuera.

Al realizar SLAM, los SoC de borde también requieren un motor de descarga computacional para aumentar el rendimiento, reducir la latencia y reducir aún más la potencia de los dispositivos que funcionan con baterías. Debido a que SLAM utiliza aritmética de punto fijo y flotante para lograr la precisión necesaria, cualquier DSP de visión empleado para SLAM debe proporcionar un mayor rendimiento para ambos tipos de datos.

Para aplicaciones de inteligencia artificial, Vision Q7 DSP proporciona una solución flexible que ofrece 512 MAC de 8 bits, en comparación con 256 MAC del Vision Q6 DSP. Para un mayor rendimiento de la IA, el Vision Q7 DSP se puede emparejar con el procesador Tensilica DNA 100. Además del rendimiento computacional, Vision Q7 DSP cuenta con una serie de mejoras de iDMA que incluyen DMA 3D, compresión y una interfaz AXI de 256 bits. El Vision Q7 DSP es un superconjunto del Vision Q6 DSP, que preserva la inversión en software existente de los clientes y permite una fácil migración desde los DSP Vision Q6 o Vision P6.

Vision Q7 DSP admite aplicaciones de inteligencia artificial desarrolladas en los marcos Caffe, TensorFlow y TensorFlowLite a través del compilador de redes neuronales Tensilica Xtensa, que mapea las redes neuronales en código ejecutable y altamente optimizado de alto rendimiento para Vision Q7 DSP. El Vision Q7 DSP también es compatible con la API de red neuronal de Android para la aceleración de la inteligencia artificial en el dispositivo en dispositivos con tecnología Android, y el entorno de software también cuenta con soporte completo y optimizado para más de 1700 funciones de biblioteca de visión basadas en OpenCV, lo que permite una velocidad rápida y de alto nivel. migración de aplicaciones de visión existentes. Además, las herramientas de desarrollo y las bibliotecas están diseñadas para permitir que los proveedores de SoC obtengan la certificación ISO 26262 ASIL D.