Xilinx SOM apunta a una adopción más amplia de la IA de borde y la visión integrada

Xilinx ha dado un gran paso para permitir una adopción más amplia en el mercado de la inteligencia artificial (IA) de vanguardia y la visión particularmente integrada al ingresar al mercado del sistema en módulo (SOM), completo con una pila de software prediseñada y una tienda de aplicaciones con listas para implementar aplicaciones predefinidas.

El primer producto de la nueva cartera de SOM de la empresa es el Kria K26 SOM, que se dirige específicamente a las aplicaciones de inteligencia artificial de visión en ciudades y fábricas inteligentes, junto con un kit de desarrollo de bajo costo listo para usar, el Kria KV260 AI vision. kit de inicio. La compañía dijo que está abordando la creciente complejidad de la IA de visión, así como los desafíos para implementar la IA en el borde. Por lo tanto, tiene un precio teniendo en cuenta el atractivo del mercado masivo, con el kit de inicio que se vende en línea a $ 199, y el Kria K26 SOM se vende por $ 250 para una versión de grado comercial o $ 350 para la variante de grado industrial.

Xilinx dijo que la IA de visión actual es realmente compleja, y muchos desarrolladores no necesariamente tienen la experiencia a nivel de hardware. Por lo tanto, al pasar a un nivel superior de abstracción, con plataformas de hardware preconstruidas con pilas de software estándar de la industria más una biblioteca de aplicaciones, permite que millones de desarrolladores de software más accedan a las capacidades de inteligencia artificial sin necesidad de experiencia en diseño a nivel de chip.

Esto es parte de la experiencia de desarrollo de Kria:proporcionar un camino auto habilitado para la exploración, el diseño y, en última instancia, la implementación de la producción a través de un amplio conjunto de recursos en línea. Tanto los aficionados como los creadores y los desarrolladores comerciales pueden acelerar cada fase del ciclo de diseño con videos tutoriales, cursos de capacitación y un vasto ecosistema de proveedores que ofrecen aplicaciones aceleradas, servicios de diseño y más.

Con este fin, la compañía dijo que ha invertido mucho en sus flujos de herramientas para hacer que la computación adaptativa sea más accesible para los desarrolladores de software e inteligencia artificial sin experiencia en hardware. El portafolio de Kria SOM lleva esta accesibilidad al siguiente nivel al acoplar la plataforma de hardware y software con aplicaciones de visión acelerada listas para producción. Estas aplicaciones llave en mano eliminan todo el trabajo de diseño de hardware FPGA y solo requieren que los desarrolladores de software integren sus modelos personalizados de IA, código de aplicación y, opcionalmente, modifiquen la canalización de la visión, utilizando entornos de diseño familiares, como los marcos TensorFlow, Pytorch o Café, así como C , Lenguajes de programación C ++, OpenCL y Python, habilitados por las bibliotecas y la plataforma de desarrollo de software unificado de Vitis.

Los nuevos Kria SOM también permiten la personalización y optimización para desarrolladores integrados con soporte para PetaLinux estándar basado en Yocto y, por primera vez, Xilinx anuncia una próxima colaboración con Canonical para brindar soporte a Ubuntu Linux, la distribución de Linux altamente popular utilizada por AI. desarrolladores. Esto ofrece una amplia familiaridad con los desarrolladores de IA e interoperabilidad con las aplicaciones existentes. Los clientes pueden desarrollarse en cualquier entorno y adoptar cualquier enfoque de producción. Ambos entornos vendrán prediseñados con una infraestructura de software y utilidades útiles.

"Para las aplicaciones de visión inteligente, los desarrolladores e innovadores quieren la experiencia de Ubuntu a la que están acostumbrados desde la nube hasta el escritorio", dijo Thibaut Rouffineau, vicepresidente de marketing de Canonical / Ubuntu. “Junto con Xilinx, nos complace brindarles a los clientes de Kria SOM productividad inmediata, transición sin fricciones del desarrollo a la producción y estabilidad y seguridad garantizadas en el campo”.

Ahorre 9 meses de tiempo de desarrollo para agregar IA

La introducción de aplicaciones y módulos listos para implementar es parte de una tendencia creciente para eliminar el misterio de la integración de la inteligencia artificial de vanguardia y la inteligencia artificial de visión y hacerla accesible a mercados finales más amplios.

Según el analista de tecnología de visión por computadora incorporada Jeff Bier, no todas las empresas tienen un departamento de aprendizaje automático o visión por computadora, lo que resulta en una gran brecha de conocimientos y habilidades cuando se trata de implementar la IA de borde. Bier, fundador de Edge AI and Vision Alliance, que celebrará la cumbre de visión integrada 2021 el próximo mes, explicó en una sesión informativa reciente con embedded.com que cada vez más proveedores se esfuerzan por hacer que la tecnología sea accesible.

Como ejemplo, dijo, no muchas empresas tienen los recursos o las habilidades para operar una red neuronal profunda (DNN) con los datos que recogen de la cámara. Por lo tanto, dijo, muchas empresas de semiconductores también están ofreciendo más diseños de referencia de software.

En una rueda de prensa en el evento de lanzamiento de los nuevos SOM, Chetan Khona, director de industria, visión y atención médica de Xilinx, dijo:“Los sistemas listos para producción son importantes para el despliegue rápido [de la IA de visión integrada]. Los clientes pueden ahorrar hasta nueve meses en tiempo de desarrollo mediante el uso de un diseño basado en módulos en lugar de un diseño basado en dispositivos ". Agregó que con el kit de inicio, los usuarios pueden comenzar en una hora, "sin necesidad de experiencia FPGA". En este sentido, el usuario conecta la cámara, los cables y el monitor, inserta la tarjeta microSD programada y enciende la placa; luego, el usuario puede seleccionar una aplicación acelerada de su elección y ejecutar esa aplicación acelerada.

Un alto ejecutivo de Xilinx, Kirk Saban, dijo:“La entrada de Xilinx en el floreciente mercado de SOM se basa en nuestra evolución más allá del negocio a nivel de chip que comenzó con nuestras placas Alveo para el centro de datos y continúa con la introducción de soluciones completas a nivel de placa para sistemas embebidos. Saban, quien es vicepresidente de marketing de productos y plataformas en Xilinx, agregó:"La cartera de Kria SOM expande nuestro alcance de mercado a más aplicaciones de vanguardia y hará que el poder del hardware adaptable sea accesible para millones de desarrolladores de software e inteligencia artificial".

El Kria K26 SOM está construido sobre la arquitectura Zynq UltraScale + MPSoC, que cuenta con un procesador Arm Cortex A53 de cuatro núcleos, más de 250,000 celdas lógicas y un códec de video H.264 / 265. El SOM también cuenta con 4 GB de memoria DDR4 y 245 E / S, que le permiten adaptarse a prácticamente cualquier sensor o interfaz. Xilinx dijo que con 1.4 tera-ops de cómputo de inteligencia artificial, el Kria K26 SOM permite a los desarrolladores crear aplicaciones de inteligencia artificial de visión que ofrecen un rendimiento más de 3 veces mayor con menor latencia y potencia en comparación con los SOM basados ​​en GPU, críticos para aplicaciones de visión inteligente como seguridad, tráfico y cámaras urbanas, análisis de venta minorista, visión artificial y robótica guiada por visión.

Como parte del nuevo enfoque de ofrecer aplicaciones aceleradas para el diseño basado en software, Xilinx también anunció la primera tienda de aplicaciones integradas para aplicaciones de borde. Más allá de su catálogo Alveo de aplicaciones para centros de datos, la tienda de aplicaciones Xilinx ahora ofrece a los clientes una amplia selección de aplicaciones para Kria SOM de Xilinx y sus socios del ecosistema. Khona explicó además:“Estamos construyendo la biblioteca de aplicaciones. La tienda de aplicaciones aún no está automatizada, por lo que debe comunicarse con el proveedor de IP [si es de un socio del ecosistema] ". La disponibilidad de aplicaciones de Xilinx directamente son aplicaciones aceleradas de código abierto, proporcionadas sin cargo, y van desde el seguimiento inteligente de la cámara y la detección de rostros hasta el procesamiento del lenguaje natural con visión inteligente.

Xilinx destacó algunas de las primeras aplicaciones que ya han implementado Kria SOM. Esto incluye a Kutleng Engineering Technologies, que pudo implementar cámaras de seguimiento para la seguridad de la vida silvestre en Sudáfrica. Kutleng dijo que pudo acelerar el lanzamiento de varios productos nuevos en solo dos meses, utilizando funciones de visión disponibles a través de las aplicaciones aceleradas de Xilinx. Además, Optimized Solutions Limited en India implementó una visión basada en inteligencia artificial para la detección, el reconocimiento y la identificación de múltiples objetos para una aplicación de ciudad inteligente utilizando Kria SOM.