Renesas:solución e-AI de detección de fallas para electrodomésticos equipados con motor

Renesas Electronics anunció el lanzamiento de su solución e-AI de detección de fallas para electrodomésticos equipados con motor, con el microcontrolador Renesas RX66T de 32 bits. Esta solución con AI integrado (e-AI) permite la detección de fallas de electrodomésticos, como refrigeradores, acondicionadores de aire y lavadoras, debido a anomalías en el motor. Los datos de propiedad que muestran el estado de la velocidad de rotación o la corriente del motor se pueden usar directamente para la detección de anomalías, lo que hace posible implementar tanto el control del motor como la detección de anomalías basada en e-AI con una sola MCU. El uso del RX66T elimina la necesidad de sensores adicionales, lo que reduce el costo de la lista de materiales del cliente.

Cuando un electrodoméstico no funciona correctamente, el funcionamiento del motor generalmente parece anormal cuando está en funcionamiento y se monitorea para detectar fallas en tiempo real. Al implementar la detección basada en el control del motor basada en e-AI, los resultados de la detección de fallas se pueden aplicar no solo para activar alarmas cuando ocurre una falla, sino también para el mantenimiento preventivo. Por ejemplo, e-AI puede estimar cuándo se deben realizar las reparaciones y el mantenimiento, y puede identificar las ubicaciones de las fallas. Esta capacidad proporciona a los fabricantes de electrodomésticos los medios para aumentar la eficiencia de las operaciones de mantenimiento y mejorar la seguridad del producto al agregar una funcionalidad que predice fallas antes de que ocurran en sus productos.

La solución e-AI de detección de fallas de Renesas para electrodomésticos equipados con motor puede controlar hasta cuatro motores porque utiliza la MCU RX66T de alto rendimiento. Las lavadoras de hoy suelen incorporar tres motores:uno para hacer girar la tina de lavado, otro para impulsar la bomba de circulación de agua y otro para impulsar el ventilador de secado. Por lo tanto, la solución e-AI de detección de fallas de Renesas se puede utilizar para controlar estos tres motores con un solo chip RX66T y al mismo tiempo monitorear los tres motores en busca de fallas.

La nueva solución utiliza el sistema de evaluación de control de motores Renesas y una tarjeta CPU RX66T. Este hardware se combina con un conjunto de archivos de programa de muestra que se ejecutan en la MCU RX66T, así como con una herramienta GUI que permite recopilar y analizar datos de propiedades que indican los estados del motor. Para detectar fallas, es necesario conocer las características del estado normal. Con la herramienta GUI, los ingenieros de sistemas pueden comenzar inmediatamente a desarrollar el aprendizaje de inteligencia artificial y la funcionalidad optimizada de detección de fallas. Una vez que se desarrollan los modelos de IA, el entorno de desarrollo de e-AI (compuesto por un e-AI Translator, e-AI Checker y e-AI Importer) se puede usar fácilmente para importar los modelos de AI aprendidos en el RX66T.