¿Qué es la computación en la nube? Definición, tipos y beneficios

El alquiler de servicios de TI a menudo tiene más sentido comercial que el enfoque de bricolaje de un centro de datos en el sitio. Dedicar tiempo y dinero a generar ingresos siempre es una mejor opción que asumir la carga (y los gastos) de una sala de servidores local.

La computación en la nube es la tecnología de referencia detrás de esta mentalidad. El uso de la nube permite que una empresa confíe en recursos de TI listos para usar, una estrategia que ofrece una línea de beneficios comerciales únicos.

Este artículo es una guía completa sobre computación en la nube eso explica todo lo que necesita saber sobre esta tecnología y su papel en la TI moderna. Una vez que lea esta publicación, podrá tomar una decisión informada sobre si la nube es la infraestructura adecuada para las necesidades de su empresa.

¿Qué es la computación en la nube?

La computación en la nube es un término general para cualquier recurso de TI (servidor, base de datos, redes, etc.) que el consumidor utiliza a través de Internet. El usuario final subcontrata los recursos listos para usar y accede a ellos en línea en lugar de depender de la infraestructura local. Otros nombres (mucho menos populares) para la nube son utility computing. y informática bajo demanda .

Existen numerosas razones por las que las empresas deciden utilizar servicios en la nube:

• Confiar en la nube elimina la necesidad de configurar y mantener un costoso centro de datos en el sitio.
• Los recursos de la nube permiten a una empresa crear de forma rápida y económica un entorno de TI personalizado que se adapta perfectamente a sus requisitos.
• Puede acceder a datos basados ​​en la nube desde cualquier lugar y en cualquier dispositivo siempre que tenga una conexión a Internet.
• La nube ofrece niveles de rendimiento y alta disponibilidad que no son realistas para la mayoría de las empresas.
• Los recursos de la nube se escalan junto con las necesidades de TI. Puede agregar instantáneamente más recursos informáticos cuando sea necesario. Lo mismo funciona a la inversa:una vez que la demanda vuelve a la normalidad, reduce la capacidad y se asegura de que no haya gastos innecesarios.
• El uso de la nube brinda acceso continuo a tecnología de punta, ya que los principales proveedores siempre se mantienen a la vanguardia de los últimos estándares de la industria.

La mayoría de nosotros usamos la computación en la nube todos los días. Cuando escribe una consulta en Google, la computadora en su escritorio no es el dispositivo que encuentra las respuestas. La solicitud viaja a través de Internet a uno de los miles de servidores agrupados de Google que extraen los resultados y los envían a su dispositivo.

El mismo principio se aplica a cualquier servicio en línea (enviar un correo electrónico, editar un archivo en línea, transmitir una película, escuchar música, mirar imágenes de redes sociales, etc.).

Una breve historia de la informática en la nube

Aunque es un concepto relativamente nuevo para el público en general, la nube no es nueva en absoluto. Aquí hay una breve sinopsis de cómo la computación en la nube se convirtió en la tecnología que conocemos hoy:

• A principios de la década de 1950, las organizaciones comenzaron a usar computadoras, pero les resultó demasiado costoso comprar un dispositivo para cada departamento. A fines de la década de 1950 y principios de la de 1960, las empresas comenzaron a utilizar grandes computadoras centrales y un proceso llamado tiempo compartido. .
• El tiempo compartido permitió un uso más eficiente del tiempo del procesador. Los usuarios accederían a instancias de mainframes informáticos al mismo tiempo, lo que maximizaba la potencia de procesamiento. La idea detrás del tiempo compartido es la base de la informática en la nube moderna.
• En 1969, J.C.R. Licklider llevó el concepto de computación bajo demanda al siguiente nivel. Licklider crea la Red de Agencias de Proyectos de Investigación Avanzada , un precursor de Internet que conectaba computadoras en los EE. UU. y permitía a los usuarios acceder a datos desde ubicaciones remotas.
• La primera máquina virtual (VM) en la década de 1970 fue otro gran paso. Las máquinas virtuales nos permitieron ejecutar múltiples sistemas dentro de un solo dispositivo físico, un concepto que tuvo un impacto masivo en el progreso de la computación en la nube.
• En la década de 1980, Google, Amazon y Microsoft avanzaron aún más en los servicios en línea.
• A fines de la década de 1990 y principios de la de 2000, los gigantes de la industria brindaban servicios a través de Internet (principalmente software descargable y almacenamiento de archivos en línea).
• En 1999, Salesforce se convirtió en la primera empresa en ofrecer una aplicación empresarial desde un sitio web.
• En 2006, Amazon lanzó AWS, el primer servicio en la nube como los que tenemos hoy. Siguiendo su ejemplo, otros importantes actores tecnológicos también ingresaron al mercado con sus propias ofertas en la nube.

¿Cómo funciona la computación en la nube?

Desde la perspectiva del consumidor, la forma en que funciona la nube es simple. Siempre que haya una conexión a Internet que funcione, el usuario final puede acceder a los archivos basados ​​en la nube.

Las operaciones son más complejas desde la perspectiva del proveedor de la nube. Una infraestructura de computación en la nube tiene dos componentes principales:

• La frontal permite al usuario final acceder y administrar datos basados ​​en la nube. Este componente incluye todos los elementos visibles para el consumidor, como navegadores, GUI de aplicaciones web, etc.
• El back-end es responsable de almacenar y compartir datos de forma segura. Este segmento incluye todo el equipo que el proveedor requiere para alojar datos (almacenamiento, servidores dedicados, sistemas operativos, redes, protocolos de seguridad, etc.).

El backend se ejecuta en computadoras en un gran centro de datos capaz de manejar cientos o miles de usuarios. Un servidor central gestiona la comunicación entre el frontend y el backend. Este servidor:

• Utiliza middleware para administrar el enlace entre los dispositivos del cliente y los servidores en la nube.
• Utiliza Internet para compartir datos con el consumidor (a menos que el diseño tenga una red privada). La conexión debe tener un gran ancho de banda, poca o ninguna latencia y seguridad de red de primer nivel.
• Se basa en estrictos protocolos de seguridad en la nube para facilitar el intercambio seguro de datos.

La nube depende en gran medida de la virtualización y la automatización:

• La virtualización de servidores permite que el sistema abstraiga y aprovisione servicios de TI listos para usar.
• La automatización proporciona a los usuarios un alto grado de autoservicio para aprovisionar recursos, conectar servicios e implementar cargas de trabajo en la nube.

Características de la computación en la nube

Estas son las características más notables de la computación en la nube:

• Aprovisionamiento de autoservicio bajo demanda: Los consumidores activan los recursos cada vez que deciden que necesitan hacer un cambio, y la nube se actualiza automáticamente en minutos. No es necesario ponerse en contacto con el proveedor cada vez que el cliente desee modificar el sistema.

• Un servicio gestionado: A menos que ejecute una nube privada interna, el uso de los recursos de la nube es un servicio de TI administrado. El consumidor no se preocupa por mantener el hardware, actualizar el software o administrar la red de entrega.
• Modelo de pago por uso: Por lo general, una empresa compra servicios en la nube mediante el pago por uso, de forma similar a como pagaría la electricidad. Usted compra tanto (o tan poco) servicio como necesite.
• Máxima escalabilidad (tanto hacia arriba como hacia abajo): El consumidor puede ampliar los recursos a medida que aumentan las necesidades y reducirlos a medida que disminuye la demanda. Agregar y eliminar recursos no requiere reiniciar el servidor, por lo que la actualización de la infraestructura no genera tiempo de inactividad.
• Acceso remoto: Los usuarios pueden acceder a sus datos basados ​​en la nube desde cualquier lugar donde haya una conexión a Internet.
• Multiusuario: Cada tipo de nube permite que múltiples inquilinos compartan la misma infraestructura física. Según la configuración, la nube está abierta al público en general o se limita a los usuarios que cumplen ciertos criterios (por ejemplo, empleados de una empresa específica).
• Cambiar a gastos operativos: Trabajar en la nube significa que los costos de TI ya no se incluyen en los gastos de capital. Descubra por qué esto debería emocionarlo en nuestro artículo CapEx vs OpEx.
• Resistencia a la carga de trabajo: La creación de recursos redundantes en un entorno de nube es rápida y sencilla, por lo que es fácil evitar la pérdida de datos. El sistema también se recupera rápidamente de las interrupciones (por ejemplo, un intento de violación de datos o alguien que intenta inyectar ransomware).

Tipos de computación en la nube

Existen diferentes tipos de nubes en términos de implementación y modelos de servicio. No todas las opciones son adecuadas para todos, por lo que saber qué ofrece cada modelo es vital para elegir una plataforma que conduzca al éxito a largo plazo.

Tipos según modelos de entrega

Primero veamos los diferentes tipos de implementaciones en la nube. Hay seis opciones:

• Nube privada.
• Nube pública.
• Nube de metal desnudo (BMC)
• Nube privada virtual (VPC).
• Nube híbrida.
• Nube comunitaria.
• Multinube.

Nube Privada

Los recursos de la nube privada están disponibles solo para un grupo selecto de usuarios, generalmente todos trabajando para una organización. Una nube privada se ejecuta en centros de datos en el sitio (en la oficina de la empresa que usa la nube) o dentro de un centro de colocación de terceros.

La nube privada requiere que el propietario construya y mantenga la infraestructura subyacente. Este modelo ofrece la misma versatilidad y comodidad que otras nubes, pero la estrategia le permite mantener la gestión del hardware y las medidas de seguridad internamente.

Nube pública

En un modelo de nube pública, el proveedor de servicios posee y administra todo el hardware, el software y la infraestructura de soporte. El proveedor proporciona recursos de TI (servidores, almacenamiento, etc.) a los usuarios finales a través de Internet.

Los proveedores externos venden servicios de nube pública bajo demanda, normalmente cobrando por minuto u hora de uso del servicio. El cliente solo paga por los ciclos de la unidad central de procesamiento, el almacenamiento y el ancho de banda que consume.

Nube de metal desnudo (BMC)

Bare metal cloud (BMC) es un híbrido de bare metal y cloud computing. BMC brinda acceso directo a hardware bare metal combinado con las propiedades de autoservicio de la computación en la nube. A diferencia de otros modelos de computación en la nube, BMC no tiene sobrecarga de virtualización, mientras que aún proporciona entornos nativos de la nube que se pueden implementar en menos de 2 minutos.

El objetivo de Bare Metal Cloud es proporcionar todos los beneficios de los recursos bare metal combinados con la flexibilidad de la computación en la nube. BMC se entrega a través de un modelo de infraestructura como servicio (IaaS).

Nube virtual privada (VPC)

La nube privada virtual combina ofertas públicas y privadas:un usuario de VPC tiene acceso exclusivo a un segmento aislado de una nube pública. Este modelo es un compromiso entre un modelo privado y público en términos de precio y características.

Accede a un segmento de VPC dedicado a través de una conexión segura (por lo general, una VPN) y tiene más funciones de seguridad que las que ofrece una nube pública "vainilla" (cortafuegos personalizados, listas blancas de direcciones IP, etc.).

Nube híbrida

Una nube híbrida combina diferentes entornos locales y en la nube (alojamiento en el sitio, colocación, nube pública, nube privada, etc.) para crear un entorno de TI unificado. Todos los sistemas integrados se comunican entre sí, por lo que hay un gran énfasis en las funciones de orquestación y automatización.

Configurar una nube híbrida es más complejo que una nube privada y tiene algunos desafíos únicos. Sin embargo, el esfuerzo vale la pena cuando coloca cada carga de trabajo en un entorno de TI ideal (por ejemplo, ejecuta cargas de trabajo de misión crítica en una nube privada y utiliza una oferta pública para manejar ráfagas de carga de trabajo o picos en la demanda).

Nube comunitaria

Una nube comunitaria es un entorno compartido que admite un grupo de usuarios en particular con las mismas inquietudes u objetivos (p. ej., la misma misión, requisitos de seguridad cibernética, reglas de cumplimiento, etc.).

Este modelo opera ya sea en el sitio (en una o compartida entre varias organizaciones de inquilinos) o en una instalación de terceros. Por lo general, una nube comunitaria no está abierta al público en general, independientemente de dónde se lleve a cabo el alojamiento.

Múltiples nubes

Una nube múltiple es un entorno en el que el usuario depende de varios proveedores de nube en lugar de un solo proveedor. Eres libre de elegir los mejores servicios de cada proveedor en función de:

• Precio del servicio.
• Requisitos de TI y centro de datos.
• La ubicación de las principales bases de usuarios.

Ya sea que desee minimizar las interrupciones o aprovechar los precios de un proveedor en particular, una nube múltiple es una opción que vale la pena. Sin embargo, existen algunos riesgos de seguridad específicos, así que asegúrese de que el equipo considere la seguridad informática en la nube antes de comenzar a depender de varios proveedores.

Tipos según tipos de servicio

Cada servicio de computación en la nube pertenece a una de las cuatro categorías:

• Infraestructura como servicio (IaaS).
• Plataforma como servicio (PaaS).
• Informática sin servidor ((o función como servicio (FaaS)).
• Software como servicio (SaaS).

Los proveedores a menudo se refieren a estas categorías como "pila " porque se construyen uno encima del otro.

IaaS:infraestructura como servicio

Infraestructura como servicio (IaaS) significa que el consumidor compra acceso a hardware informático en bruto a través de Internet. IaaS ofrece componentes de infraestructura que normalmente se ejecutan en el centro de datos del proveedor, como:

• Recursos informáticos (CPU y RAM).
• Almacenamiento de datos.
• Hardware de red.

IaaS también ofrece una gama de servicios para acompañar estos componentes, como:

• Supervisión del servidor.
• Registro de acceso.
• Medidas de ciberseguridad.
• Equilibrio de carga.
• Agrupación.
• Servicios administrados.
• Recuperación ante desastres como servicio, copias de seguridad y replicación de datos.

IaaS ofrece los servicios informáticos más básicos, por lo que el equipo interno de una empresa cliente debe tener un alto nivel de experiencia en TI para ejecutar el sistema de manera eficiente.

PaaS:plataforma como servicio

La plataforma como servicio (PaaS) es un servicio de computación en la nube en el que un proveedor entrega herramientas de hardware y software a los usuarios. La mayoría de las herramientas PaaS basadas en web ayudan al desarrollo y los usuarios finales acceden a ellas a través de API, portales web o software de puerta de enlace.

Por ejemplo, un cliente puede desarrollar un sitio web de comercio electrónico y alojar sus aspectos clave (incluido el diseño web, el carrito de compras, los sistemas de pago, etc.) en el servidor del proveedor de la nube. El proveedor de PaaS proporciona las herramientas necesarias para:

• Diseño y desarrollo de aplicaciones.
• Pruebas e implementación de software.
• Integraciones de servicios web y bases de datos.

PaaS ofrece todos los componentes del paquete IaaS, además de alojar y administrar los sistemas operativos y el middleware que el cliente necesita para crear y ejecutar una aplicación. PaaS permite un desarrollo rápido, por lo que este modelo también ofrece entornos bajo demanda para todo el ciclo de vida del desarrollo de software.

Informática sin servidor (o función como servicio (FaaS))

En un modelo de computación sin servidor, el proveedor es quien aprovisiona, administra y escala la infraestructura basada en la nube. Los desarrolladores se enfocan en escribir código mientras que los servicios basados ​​en eventos (como AWS Lambda o Azure Functions) manejan la ejecución. Los clientes solo pagan por la cantidad de transacciones que ejecuta la función.

Al igual que con PaaS, el proveedor es responsable de toda la gestión de rutina (actualizaciones y parches del sistema operativo, gestión de la seguridad, planificación de la capacidad, supervisión de la nube, etc.). Cuando se aplica correctamente, la informática sin servidor conduce a:

• Menores costos de desarrollo.
• Tiempo más rápido para liberar.
• Más flexibilidad para el equipo interno.

Sin embargo, el nombre es un poco engañoso. La computación sin servidor no elimina el uso de servidores, pero el equipo del cliente no tiene nada que ver con el hardware. En cambio, los desarrolladores se enfocan únicamente en crear aplicaciones y rutinas de manejo de eventos, razón por la cual la computación sin servidor a menudo se asocia con el movimiento NoOps. .

SaaS:software como servicio

Software como servicio (SaaS) significa que un cliente ejecuta la aplicación completa en la nube y que el proveedor la pone a disposición de los usuarios finales a través de Internet. Documentos de Google es el ejemplo más conocido de SaaS.

Como la forma más amplia de computación en la nube, SaaS permite que un cliente piense solo en cómo la empresa y los clientes usan el software, no en cómo entregarlo o mantenerlo.

Ventajas y desventajas de la computación en la nube

Como toda tecnología, la computación en la nube tiene sus pros y sus contras. Veamos los más destacados.

Beneficios de la Nube

Here are the main advantages of cloud computing:

• No upfront investments: Using the cloud means you do not have to buy hosting equipment and set up a sufficient on-site facility. You also do not have to cover the costs of utilities (e.g., power) or hire a team of skilled IT admins.
• Less risk of downtime: Cloud providers have uptime standards that are impossible to ensure on an in-house level.
• Data accessibility: The cloud enables employees to access resources and data from any location or device. This feature makes the cloud a natural fit with remote-first teams and companies with BYOD policies.
• Easy to scale: A business using the cloud is able to scale its IT resources up or down based on current demands.
• No overhead: The team can monitor the use of cloud resources to ensure there's no unnecessary spending.
• Easier (and more reliable) backups: Once the data resides in the cloud, all backup and disaster recovery (BDR) goals are easier to achieve.
• Improved team collaboration: The cloud allows employees to share files quickly and easily. There's less need for USBs, massive downloads, and email attachments, so you also lower the attack surface.
• Top-tier performance: Cloud services run on the latest computing hardware, so expect high performance for your cloud-based app.
• Global scalability: If you are expanding into a new market or a user base at a specific location is growing, you deploy new servers to that area and meet current demands instantly.
• Unlimited storage: A cloud never runs out of storage room.
• Data security: Cloud providers offer many advanced features to ensure high data security. These measures are not a realistic in-house option for most companies.

Disadvantages of the Cloud

Here are the main downsides of using cloud computing:

• You never own the equipment: While setting up in the cloud is cheaper than building an in-house server room, expenses pile up over time. In a few years, you might look back and realize all that DCO money could have gone towards a private hosting facility.
• Clouds are complex: Private clouds, multi-cloud, and hybrid architectures are hard to design, set up, protect, and manage. Ensure the in-house team has sufficient skill sets before you go all-in on an ambitious cloud project.
• No internet, no access: Only needing an Internet connection to access data is both a benefit and a concern. If you're offline, there's no way to access the cloud until you're back online.
• Vendor lock-in: If you set up workloads at a third-party provider, you will likely experience vendor lock-in over time. This problem prevents moving to another vendor without impacting the hosted app. Common issues include prolonged downtime, software incompatibilities, and pricy cloud migrations.
• Limited control: The provider is the one who owns and manages the cloud. Stay clear if this hands-off approach does not work for you (or set up a private cloud in your office).
• Compliance issues: It is sometimes challenging to meet industry-specific regulations when hosting data at a third-party facility.
• Security and risk concerns: While providers invest heavily in keeping data safe, cloud computing requires you to share data with a third party. You do not have direct control or complete visibility over data storage, which introduces new risks.

Cloud Computing Applications

The cloud can serve any IT role, but some use cases make more sense than others. Here are the most common cloud computing applications:

• Online storage platforms that enable users to upload, view, and share files. These systems are either open to the public or reserved for corporate use.
• Online meeting apps for smooth video conferencing and screen sharing for employees spread across the world.
• E-commerce websites that have sudden spikes in usage (e.g., such as an online shop that does more business during the holiday season).
• Entertainment apps that use a multi-cloud strategy to interact with a geographically spread-out audience (a website for online gaming or a streaming service).
• Deploying ready-made software testing and development environments (particularly valuable in a CI/CD and DevOps context).
• Cloud-native apps that run on microservices and containers (such as software running on Docker Swarm or Kubernetes).
• Social media apps that enable a large number of users to connect and share videos, images, stories, etc.
• Virtual Desktops (VDI) a company deploys to employees.
• Apps that offer various cloud-based art services (e.g., instant designing, editing images, printing, etc.).
• Anti-virus apps that analyze data in the cloud to find and remove malware and other cyber threats.
• GPS systems that require near or real-time responsiveness.
• Accounting software that tracks expenses, profits, and losses in real-time.
• Email apps that ensure smooth communication regardless of where senders and recipients reside.
• E-learning platforms, online distance learning programs, and student info portals.
• Various healthcare use cases (storing and sharing patient data, booking appointments, sending email reminders, performing medical data analysis, etc.).
• Postal service software that tracks global shipments.
• Cloud-based data backups and disaster recovery.
• Machine learning and AI use cases that require rapid data analysis (such as AI-powered big data analytics).

Most Famous Cloud Computing Examples

Here are a few of the most popular and widely used services that rely on cloud computing:

• Google Drive and Microsoft 365 use the cloud to enable users to access docs, media files, presentations, and spreadsheets from anywhere and on any device.
• Apple iCloud enables cloud-based online storage and backup of emails, contacts, calendars, and more. The app also provides file syncing between Macs and iOS devices.
• Zoom is a cloud-based platform for video and audio conferencing. The app records meetings and saves them to the cloud, enabling the user to access them anywhere and at any time. Microsoft Teams and GoToMeeting also rely on cloud computing.
• Dropbox is a simple file-sync and storage service that relies entirely on the cloud.
• Slack is a cloud-based messaging platform that connects every employee in the same workplace.
• Sophos Endpoint Protection and Kaspersky Endpoint Security Cloud are two of the most popular cloud-based anti-virus programs.
• Skype and WhatsApp take advantage of the cloud's ability to provide users with remote access to data.
• Salesforce is a cloud-based CRM tool that helps a business manage customer relations and generate more sales leads.
• Netflix uses AWS to provide billions of hours of service to customers around the globe.
• AWS Lambda enables developers to run code for apps or back-end services without having to provision or manage servers. Google Cloud Functions and Azure Functions offer similar serverless services.
• Chromebooks are cloud-centric devices with just enough local storage and power to run Chrome OS. Everything you store on a Chromebook goes to the cloud.

Cloud Computing Statistics You Should Know

Here are a few stats that are worth knowing about the current cloud computing market:

• Over 74% of tech companies claim that cloud computing is making a measurable impact on their business.
• SMBs report that using cloud computing is 40% more cost-effective than an equivalent in-house system.
• Almost 82% of companies that use the cloud report increased efficiency and team productivity.
• An average enterprise relies on about 1,400 cloud-based apps. An average employee uses 36 cloud-based services in a work week.
• More than 90% of businesses report a boost in security and easier compliance after adopting the cloud.
• Cloud data centers processed 94% of all workloads at the end of 2021.
• AWS currently holds 31% of the cloud market, followed by Microsoft Azure (20%) and Google Cloud (7%).
• Google Drive is the world's most used cloud storage service, with 94.44% of Internet users relying on the service. Dropbox is in second place with 62.2% and OneDrive in third with 39.35%.
• Almost 92% of organizations that use the cloud have a multi-cloud strategy.
• About 1/3 of an average company's IT expenses go towards cloud computing services.
• Three of the most prevalent issues surrounding the use of the cloud are security (83%), managing cloud computing spending (82%), and governance (79%).
• Business owners claim around 30% of their cloud budget goes to waste, which explains the recent interest in cloud cost management tools.
• The three main goals of companies looking to advance their cloud use are migrating more workloads (70%), optimizing current cloud costs (59%), and pursuing a cloud-first strategy (50%).
• Human error is the cause of 88% of security failures in the cloud.

The Future of Cloud Computing

Cloud computing is an ever-evolving industry that's prone to change. Here's a quick overview of what to expect in the coming years:

• The value of the cloud computing market will reach $623.3 billion by the end of 2022 . By 2025, this figure will pass $832 billion (that year, cloud will store over 100 zettabytes of data).
• By 2025, experts predict businesses will deploy 95% of all new workloads on cloud-native platforms.
• Providers will continue competing for market share, so expect public cloud offerings to evolve. Research suggests that entry-level IaaS will see the most significant changes as vendors look to offer more than ordinary compute and storage instances.
• Companies will start to place more trust in cloud computing services. Right now, around 48% of businesses are comfortable with storing classified data on the cloud (both regular and encrypted data). This figure will continue to rise in the coming years.
• Serverless computing will continue to grow in popularity as companies realize the value of entirely freeing teams from infrastructure management.
• More companies will start to use the public cloud for big data processing. Providers are already responding with solutions for handling massive data sets (e.g., Google BigQuery and Microsoft Azure Data Lake).
• SaaS will see the most significant rise out of all cloud service types in the coming years. Expect to see the market for SaaS products get close to $200 billion by 2024.
• Companies will increasingly turn towards cloud-based AI and machine learning services. SMBs will benefit the most from ready-to-use advanced services as they cannot create such software in-house.
• Edge computing will continue to grow as a go-to solution for cloud-based apps that must process data in real-time.

The Cloud is Not Going Away Any Time Soon

Is cloud computing perfect? Certainly not, but its benefits far outweigh the drawbacks, so expect the cloud to continue to play a crucial part in IT going forward. The technology opens many doors that would otherwise remain shut for teams lacking sufficient IT skills. Add the cloud's ability to lower IT costs to the equation, and it becomes clear why this tech is not going away anytime in the foreseeable future.