3 proveedores de nube pública, un objetivo de supervisión

Por lo tanto, decidió adoptar el enfoque de infraestructura como servicio (IaaS) para la migración a la nube. Eso es genial:está en camino de lograr los ahorros de costos y la flexibilidad de la computación en la nube.

Pero las decisiones no se detienen cuando elige entre SaaS, PaaS e IaaS. La elección de su proveedor de nube pública, Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure o Google Cloud Platform (GCP), es el siguiente paso.

Cada proveedor de nube pública requiere consideraciones únicas, pero debe tener un objetivo en mente, independientemente del proveedor:monitoreo continuo de la nube pública.

Consideraciones sobre la supervisión de los servicios web de Amazon

AWS está repleto de servicios para brindarle flexibilidad en la migración de aplicaciones. Sin embargo, esto le deja con opciones sobre cuáles funcionarán mejor para sus necesidades comerciales específicas.

Las siguientes dos opciones podrían afectar negativamente la experiencia del usuario final si no se manejan correctamente:

• AWS Lambda frente a EC2 para informática : Esta decisión es similar a la que toma con respecto a SaaS, PaaS e IaaS. Si bien Lambda puede eliminar de sus manos tareas administrativas como el aprovisionamiento de capacidad, el monitoreo del estado de la flota y la aplicación de parches de seguridad, EC2 ofrece la libertad y la flexibilidad para admitir aplicaciones personalizadas. La implementación y la supervisión del código son fundamentales para mantener la experiencia del usuario. Pero incluso si elige Lambda para descargar las tareas de administración, debe permanecer proactivo con un monitoreo continuo.

• Amazon S3 frente a Glacier for Storage : El almacenamiento es un componente fundamental del diseño de aplicaciones si desea mantener una buena experiencia del usuario final en la nube. S3 y Glacier se analizan a menudo en el contexto de la copia de seguridad, pero los casos de uso de estos servicios son casi infinitos. El objetivo de cada uno es minimizar la latencia y hacer que la disponibilidad de la aplicación sea perfecta para los usuarios. Amazon S3 es un sistema de almacenamiento robusto para aplicaciones de misión crítica, mientras que Glacier está diseñado como un servicio de "escribir una vez, recuperar raramente / nunca" que minimiza los costos.

Hay capacidades de monitoreo que vienen integradas en muchos servicios de AWS, pero las demandas modernas de experiencia del usuario final requieren más que los enfoques tradicionales de BGP.

Bases de datos NoSQL frente a SQL en Microsoft Azure

El tipo de base de datos que elija para su aplicación en la nube es fundamental para el rendimiento y la experiencia del usuario final. SQL ha sido la base de datos tradicional durante décadas, pero las demandas modernas están haciendo que los desarrolladores busquen en otra parte. Las bases de datos SQL simplemente no pueden mantenerse al día con un gran volumen, velocidades y variedades de datos en algunos casos de uso.

Han surgido bases de datos NoSQL para permitir el almacenamiento de datos no estructurados a escala. Para casos de uso como aplicaciones sociales y de Internet de las cosas donde las bases de datos de documentos y los almacenes de valores clave son comunes, NoSQL facilitará un mejor rendimiento.

Microsoft Azure ofrece varios servicios para las necesidades de NoSQL y SQL, incluido Azure Redis Cache para NoSQL y Azure SQL Server. Cuando haya decidido qué tipo de base de datos es la adecuada para su aplicación, debe prepararse para el éxito mediante la implementación de un monitoreo continuo.

Mantener la experiencia del usuario final en Google Cloud Platform

Google Compute y BigQuery son componentes principales de Google Cloud Platform. Google Compute promete un rendimiento incomparable de la máquina virtual para maximizar sus cargas de trabajo. Sin embargo, GCP no destaca sus capacidades de supervisión inherentes. Si desea asegurarse de que la experiencia del usuario final coincida constantemente con el rendimiento de la carga de trabajo de GCP, necesitará una supervisión continua de la nube pública.

Además de Google Compute, BigQuery trabaja en el back-end para ayudar a impulsar sus procesos de análisis de datos, pero lo más importante es que viene con funciones de monitoreo en la nube para ayudar a rastrear las cargas de trabajo. Sin embargo, el rendimiento de la carga de trabajo es solo una pieza del rompecabezas. Necesita un monitoreo continuo de la nube pública para obtener información desde la perspectiva del usuario final y maximizar el ROI de su inversión en GCP.

Monitoreo continuo:el vínculo entre todos los proveedores de nube pública

Hay muchos factores que influyen en una decisión entre los proveedores de nube pública. Pero pase lo que pase, el usuario final debe ser su máxima prioridad. No importa cuánto dinero ahorre operando en la nube, nunca verá el ROI si los usuarios finales no pueden acceder y aprovechar al máximo las aplicaciones alojadas en la nube.

Con la supervisión continua, puede obtener visibilidad de todos los aspectos del rendimiento de la aplicación y la experiencia del usuario final. Es posible que su infraestructura esté alojada en la nube, pero eso no significa que descargue toda la responsabilidad del mantenimiento.

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